Du willst dort einsteigen, wo Zukunft gestaltet wird und deine praktische Beratungserfahrung in Digitalisierungsprojekten einbringen? Dann bist du in unserem Consulting Team bei adesso genau richtig! Wir suchen Menschen, die Lust haben ihr Wissen, ihre Talente und ihre Fähigkeiten einzubringen
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Entwicklung und produktive Umsetzung von Daten- und Machine-Learning-Anwendungen - Aufbau und Betrieb stabiler, skalierbarer Datenpipelines - Integration von Modellen und Datenprodukten in bestehende Systeme und Plattformen - Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für Analysen und digitale Lösungen
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Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Rechtswissenschaften, Wirtschaftsrecht oder ein vergleichbares Studium mit Fokus auf Ethik/Technologiefolgenabschätzung … Großes Interesse an Künstlicher Intelligenz und Rechtsfragen rund um Digitalisierung
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Wir freuen uns auf ein Kennenlernen, wenn Du über eine abgeschlossene technisch-akademische Ausbildung im Bereich Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Informatik, Mathematik, an einer TU/FH oder einen technisch vergleichbaren HTL-Abschluss oder eine Meisterschule … Fundiertes Interesse oder Erfahrung in …
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Wir sind ein eingespieltes Team aus Wien, spezialisiert auf Künstliche Intelligenz, das mit Hilfe von Neuronalen Netzen und Deep Learning Computer-Vision-Anwendungen für die industrielle Qualitätssicherung und visuelle Inspektion entwickelt
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Beratung & Strategie: Du berätst unsere Kunden zu AI- und GenAI-Strategien, entwickelst Zielbilder, Roadmaps und konkrete Umsetzungspläne für AI-getriebene Use Cases und begleitest sie von ersten Ideen und PoCs bis zur skalierbaren, produktiven Lösung
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Automatisierung von ML-Workflows (Infrastructure as Code): Du automatisierst Bereitstellungsprozesse und ML-Pipelines mithilfe von Technologien wie Ansible oder Terraform. MLOps-Beratung und Systemadministration: Du berätst Kunden ganzheitlich an der Schnittstelle zwischen DevOps, Systemadministration und …
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Konzeption, Entwicklung und produktiver Betrieb von Machine-Learning- und LLMbasierten Lösungen (z. B. Dokument- und Bildverarbeitung, Assistenzsysteme, Automatisierungen) - Aufbau und Betrieb von On-Premises-Inferenz-Infrastruktur für KI-Modelle (Modell- Serving, Skalierung, Monitoring)
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Weiterentwicklung unserer Cloud-native Plattform mit Fokus auf Skalierbarkeit - Konzeption, Design und Implementierung von .NET Services und APIs - Einsatz aktueller Softwaretechnologien: .NET, Azure, Kubernetes, MongoDB - Enge Zusammenarbeit mit unserer KI Abteilung
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Mitwirkung bei der Umsetzung von Prototypen für praxisnahe Fragestellungen unserer Industriepartner - Unterstützung und selbständige Durchführung von Datenanalysen (Datenerhebung, -analyse, -aufbereitung und -visualisierung) zur Evaluierung von Ansätzen und Lösungen in Industrie und Forschung
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