Degree in Computer Science, Engineering, or a related field, with hands-on experience as an ML Engineer, MLOps Engineer, or in a similar role. Strong software engineering skills in Python, with proven experience deploying, serving, and maintaining ML/DL models in production environments
1
PhD in Computer Science, Data Science, Bioinformatics, Computational Biology, or another relevant scientific discipline, combined with hands-on industry experience in Machine Learning and Deep Learning at a senior level … Strong hands-on experience working with biological and biomedical data, such as …
2
Entwicklung und produktive Umsetzung von Daten- und Machine-Learning-Anwendungen - Aufbau und Betrieb stabiler, skalierbarer Datenpipelines - Integration von Modellen und Datenprodukten in bestehende Systeme und Plattformen - Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für Analysen und digitale Lösungen
3
Wir freuen uns auf ein Kennenlernen, wenn Du über eine abgeschlossene technisch-akademische Ausbildung im Bereich Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Informatik, Mathematik, an einer TU/FH oder einen technisch vergleichbaren HTL-Abschluss oder eine Meisterschule … Fundiertes Interesse oder Erfahrung in …
4
Development, prototyping and further development of AI services and AI-supported applications for scientific institutes and the central administration of the ÖAW - Analysis of functional requirements and translation into conceptual and technical solution approaches
5
Du willst dort einsteigen, wo Zukunft gestaltet wird und deine praktische Beratungserfahrung in Digitalisierungsprojekten einbringen? Dann bist du in unserem Consulting Team bei adesso genau richtig! Wir suchen Menschen, die Lust haben ihr Wissen, ihre Talente und ihre Fähigkeiten einzubringen
6
Wir sind ein eingespieltes Team aus Wien, spezialisiert auf Künstliche Intelligenz, das mit Hilfe von Neuronalen Netzen und Deep Learning Computer-Vision-Anwendungen für die industrielle Qualitätssicherung und visuelle Inspektion entwickelt
7
Beratung & Strategie: Du berätst unsere Kunden zu AI- und GenAI-Strategien, entwickelst Zielbilder, Roadmaps und konkrete Umsetzungspläne für AI-getriebene Use Cases und begleitest sie von ersten Ideen und PoCs bis zur skalierbaren, produktiven Lösung
8
Automatisierung von ML-Workflows (Infrastructure as Code): Du automatisierst Bereitstellungsprozesse und ML-Pipelines mithilfe von Technologien wie Ansible oder Terraform. MLOps-Beratung und Systemadministration: Du berätst Kunden ganzheitlich an der Schnittstelle zwischen DevOps, Systemadministration und …
9
Weiterentwicklung unserer Cloud-native Plattform mit Fokus auf Skalierbarkeit - Konzeption, Design und Implementierung von .NET Services und APIs - Einsatz aktueller Softwaretechnologien: .NET, Azure, Kubernetes, MongoDB - Enge Zusammenarbeit mit unserer KI Abteilung
10