Entwicklung von Python-Anwendungen zur Automatisierung, Zentralisierung und Skalierung datengetriebener Prozesse - Implementierung von Machine-Learning- und AI-Use-Cases, - von der Idee über Proof of Concept und MVP bis hin zum stabilen Produktionsbetrieb
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Der/die Bewerber*in sollte folgende Kriterien erfüllen: abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium (Diplom/Master), ausgezeichnete künstlerische Qualifikation und ein international anerkanntes Profil mit starker künstlerischer Positionierung im Ausschreibungsgebiet … Nachweis der Kompetenzentwicklung im …
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Design, build, and operate robust, production‑grade data products and data infrastructure in AWS - Architect and implement scalable, secure, and cost‑efficient data pipelines using AWS-native services … Enable and support automated AI/ML and MLOps workflows, including repeatable training and deployment pipelines
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Entwicklung und produktive Umsetzung von Daten- und Machine-Learning-Anwendungen - Aufbau und Betrieb stabiler, skalierbarer Datenpipelines - Integration von Modellen und Datenprodukten in bestehende Systeme und Plattformen - Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für Analysen und digitale Lösungen
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Select and adapt frameworks for ML that are suitable for use in research. Practical evaluation of the selected frameworks on benchmark datasets. Continuous development of your Machine Learning knowledge and skills … Ongoing bachelor's or master's degree program in computer science, data science, physics, earth sciences …
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You’re in the middle of your studies and you think: I’m very good at my studies, and I am already helping my peers and teaching them about machine learning and AI. I’d like to make it official and get some hands-on experience on the way
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Supported through generous funding from the not-for-profit Boehringer Ingelheim Foundation and hosted by the Austrian Academy of Sciences, AITHYRA is building a world-class environment where life scientists, AI/ML scientists and engineers collaborate to push the …
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Programmieraufgaben in der Planung und Steuerung sowie nachhaltigen Energiesystemen (z.B. Algorithmen, Simulationen und Optimierungsmodelle) - Datenanalysen & Machine Learning - von der Datenaufbereitung über die Modellierung bis zur Evaluation und Ergebnisvisualisierung
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Als AI Engineer spielst du eine entscheidende Rolle beim Vorantreiben von Innovationen und der Implementierung modernster Generative AI Lösungen. Werde Teil unseres dynamischen Teams und trage zur Entwicklung intelligenter Systeme bei, die komplexe Probleme lösen und unsere Geschäftsfähigkeiten weiter entwickeln
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AI:AT - the AI Factory Austria - provides access to cutting-edge AI infrastructure, promotes trustworthy AI and ethical standards, and serves as a hub for networking with national and European partners … You support the implementation of the service catalog for the AI infrastructure, model development, data pipelines …
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