Fachliche Gestaltung von AI- und GenAI-Initiativen bei Kunden - Entwicklung von AI-Strategien, Zielbildern und Roadmaps im Einklang mit Geschäfts- und Digitalstrategien - Identifikation, Bewertung und Priorisierung von AI-Use-Cases (Business Impact, Machbarkeit, Risiko)
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Master’s degree in Molecular Biology, Biochemistry, Biotechnology, Protein Engineering, or a related field … Strong knowledge of antibody/protein engineering; familiarity with AI/ML, computational tools, or protein modeling is an advantage
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Act as interface between trading/structuring, IT, exchanges, market operations, and back office - Your core competencies: Relevant degree in Quantitative Finance, Financial Engineering, Mathematics, Economics, or related field … Initial experience or strong interest in Artificial Intelligence, Machine Learning, and …
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Wir freuen uns auf ein Kennenlernen, wenn Du über eine abgeschlossene technisch-akademische Ausbildung im Bereich Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Informatik, Mathematik, an einer TU/FH oder einen technisch vergleichbaren HTL-Abschluss oder eine Meisterschule … Fundiertes Interesse oder Erfahrung in …
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Du übernimmst die technische Betreuung zentraler Cluster-Services und stellst deren zuverlässigen Betrieb, regelmäßige Updates sowie die korrekte Konfiguration für die darauf angewiesenen Teams sicher - Du verbesserst den Betrieb plattformnaher Services - insbesondere in den Bereichen Ingress-Controller …
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Master's degree/Diploma in Business Administration, Economics, Computer Science, Data Science, IT, Business Analytics, or a related field … Proven experience designing, implementing, and operating AI, ML, and advanced analytics solutions in production environments, ideally leveraging cloud-based AI platforms
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This includes satellite-based Earth Observation as well as airborne, and terrestrial laserscanning while building at the same time a strong link to already established research activities at the institute - Application fields include Ecology, Biodiversity, Monitoring, Forestry and Agriculture
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Explain insights, results, and technical concepts clearly to both technical and non-technical stakeholders … At least 2 years of applied data science / machine learning experience, ideally working on real-world problems beyond experimentation
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Explain insights, results, and technical concepts clearly to both technical and non-technical stakeholders … At least 2 years of applied data science / machine learning experience, ideally working on real-world problems beyond experimentation
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