Als Data Scientist analysieren sie große, komplexe Datensätze und erstellen Data Pipelines für maschinelles Lernen. Sie sind für die Weiterentwicklung und Anwendung von Algorithmen und die laufende Optimierung von Recommendation Engines mit der Google Cloud Platform (GCP) verantwortlich
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Project Involvement: Contribute to a diverse portfolio of AI/ML projects, including … Bachelor’s degree or higher, combined with several years of professional experience - Strong programming skills in Python / Java, including hands-on experience with AI model testing and CI/CD pipelines
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Qualität & Wirkung: Du sorgst dafür, dass Software nicht nur funktioniert, sondern begeistert – durch exzellente Delivery, kurze Time-to-Market und hohe Kundenzufriedenheit. Strategische Beratung: Du entwickelst moderne Lösungsarchitekturen im KI-Umfeld, berätst zu Plattformstrategien wie MLOps oder AI Governance und …
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Führe unsere Kunden in die Zukunft, indem du aus ihren Daten innovative und optimierte Geschäftsmodelle entwickelst. Deine Mission - In unserem Data & AI Network vereinen wir umfassendes strategisches, digitales und technologisches Fachwissen, um Unternehmen auf ein neues Innovations- und Leistungsniveau zu heben
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Work together with our cross-functional engineering and research teams in computer vision, machine learning and graphics. Technologien und Skills - Python - C++ - PyTorch - AWS - TensorFlow - Unsere Erwartungen an dich: Qualifikationen … Strong communications and interpersonal skills
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Implement and champion MLOps principles to ensure seamless integration, deployment, and monitoring of ML models using Gitlab CI for CI/CD and Dagster for workflow orchestration. Define and implement architecture for sending model outputs to various target systems, such as CRM tools (Marketing Cloud) or back-end services
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Join our division, “Sportradar ad:s”, where we provide data-driven marketing and sponsorship services to the iGaming industry. Our purpose-built tools and services cater to the individual marketing needs of sportsbooks and media publishers worldwide
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background in the field of digital humanities or a related field, e.g. computational linguistics or computer science - practical/extended experience in applying AI/ML methods, preferably on data/questions in the humanities - team player with independent working style and passion for open source and open data
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Do you want to work in a creative, free-minded scientific environment at the interface of life sciences and artificial intelligence, and translate your findings to improve human health? - Are you excited to develop and use machine learning approaches to gain new understanding of the molecular physiology and pathology of …
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