Entwicklung und produktive Umsetzung von Daten- und Machine-Learning-Anwendungen - Aufbau und Betrieb stabiler, skalierbarer Datenpipelines - Integration von Modellen und Datenprodukten in bestehende Systeme und Plattformen - Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für Analysen und digitale Lösungen
1
Qualifications and skills to help you succeed - Education: Pursuing a Bachelor's degree (at least in the 5th semester) in a relevant technical field such as Electrical Engineering, Physics, Information Technology, or similar field
2
Job Family - Research & Development - Type of employment - Full time / Part time - Duration of employment - Temporary … You are currently studying Computer Science, Artificial Intelligence, Electrical Engineering or a related technical subject
3
Ein äußerst vielversprechender und innovativer Zugang der Modellreduktion sind neuronale Netze, die mit den Ergebnissen des FEM –Vollmodells trainiert werden und dann in der Lage sind in einem Bruchteil der Zeit das Maschinenverhalten vorherzusagen
4
Erfahrung in der Entwicklung von Microservices sowie idealerweise mit AI / GenAI - Interesse für DevOps-Themen, Event-Streaming (z.B. Kafka) und Container-Technologien (z.B. Kubernetes) - Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
5
Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python im Bereich AI / GenAI … Freude an einem aktiv gelebten Teamgeist - Eigeninitiative und Motivation Neues zu lernen und sich weiterzuentwickeln - Arbeitsort - Wien - Anstellungsart - Teilzeit oder Vollzeit
6
Du berätst unsere Fachbereiche bei der Anforderungsaufnahme bis hin zur Umsetzung. Dabei entwickelst und integrierst du innovative AI-Lösungen mit Schwerpunkt auf Microsoft Azure Cloud Services wie OpenAI, AI-Foundry, Document Intelligence und Cognitive Services für konkrete Business-Anwendungen
7
Verfassen einer Dissertation im Bereich GenAI for the public administrations … Mitwirkung im Forschungsprojekt EUNOMIA.AI mit Option der Weiterbeschäftigung im Projekt ab März 2028. Erstellen wissenschaftlicher Publikationen - Mitwirkung bei der Einwerbung von Drittmitteln
8
Dein Skillset: Mehrjährige Berufserfahrung mit Schwerpunkt Konzeption, Einführung und Entwicklung von (Gen) AI Lösungen, vorzugsweise in der Beratung mit Fokus auf nutzerzentrierte und innovative Lösungen (Product-Thinking-Mindset)
9
TECH & Engineering - Vollzeit München, Germany - Jetzt bewerben - Jetzt bewerben - You want to help build the central MLOps/LLMOps Platform that supports over 80 Data Scientists and ML Engineers worldwide? Then join our Data Science team and design and build scalable solutions for classical ML use cases and next-generation LLMOps …
10