Du willst dort einsteigen, wo Zukunft gestaltet wird und deine praktische Beratungserfahrung in Digitalisierungsprojekten einbringen? Dann bist du in unserem Consulting Team bei adesso genau richtig! Wir suchen Menschen, die Lust haben ihr Wissen, ihre Talente und ihre Fähigkeiten einzubringen
1
Stärkung der methodischen Expertise des IDea_Lab (Interdisziplinäres Digitales Labor für Machine Learning, Data Science und digitale Transformation) … Herausragende wissenschaftliche Leistungen in: Interdisziplinärer Anwendung und
2
Du baust smarte KI-Komponenten, die datengetriebene Geschäfts- und Produktionsprozesse spürbar schneller, stabiler und effizienter machen - Du konzipierst, trainierst und rollst ML-Modelle für Use Cases wie Predictive Maintenance, Prozessoptimierung & Co
3
Verantwortung für die standortweite KI- und Agentic-Roadmap sowie die strategische Einführung von KI-Fähigkeiten in operative Prozesse. Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer No-Code- und Low-Code-Lösungen zur spürbaren Effizienzsteigerung
4
Entwicklung und produktive Umsetzung von Daten- und Machine-Learning-Anwendungen - Aufbau und Betrieb stabiler, skalierbarer Datenpipelines - Integration von Modellen und Datenprodukten in bestehende Systeme und Plattformen - Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für Analysen und digitale Lösungen
5
Deine Rolle(n) - Projektentwickler:in: Du arbeitest an empirischen Forschungsprojekten im Themenfeld der Mensch-KI-Kollaboration & übernimmst Verantwortung für Arbeitspakete - Netzwerker:in: Du kooperierst mit Partner:innen aus der Unternehmenspraxis, Forschung, Politik & Gesellschaft – auch international
6
Qualifications and skills to help you succeed - Education: Pursuing a Bachelor's degree (at least in the 5th semester) in a relevant technical field such as Electrical Engineering, Physics, Information Technology, or similar field
7
Job Family - Research & Development - Type of employment - Full time / Part time - Duration of employment - Temporary … You are currently studying Computer Science, Artificial Intelligence, Electrical Engineering or a related technical subject
8
Technische Betreuung für zentrale Cluster-Services übernehmen – darunter n8n (Workflow-Automatisierung) und LiteLLM (LLM-Gateway/Proxy) – und deren zuverlässigen Betrieb, regelmäßige Updates sowie die korrekte Konfiguration für die darauf angewiesenen Teams …
9
Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Rechtswissenschaften, Wirtschaftsrecht oder ein vergleichbares Studium mit Fokus auf Ethik/Technologiefolgenabschätzung … Großes Interesse an Künstlicher Intelligenz und Rechtsfragen rund um Digitalisierung
10