This position is ideal for curious, analytical early-career talents who want to shape the future of a global manufacturing and technology company … Apply advanced analytics and GenAI tools to elevate problem‑solving, scenario modeling, and decision support
1
End-to-End-Verantwortung: Konzeption und Auslieferung kompletter Features, wobei du die Brücke zwischen komplexer Backend-Logik (Node.js) und responsiven Frontend-Interfaces (React/Remix) schlägst - Skalierbare Architektur: Entwurf robuster Backend-Systeme und sicherer APIs unter Verwendung von PostgreSQL für …
2
End-to-End-Verantwortung: Konzeption und Auslieferung kompletter Features, wobei du die Brücke zwischen komplexer Backend-Logik (Node.js) und responsiven Frontend-Interfaces (React/Remix) schlägst - Skalierbare Architektur: Entwurf robuster Backend-Systeme und sicherer APIs unter Verwendung von PostgreSQL für …
3
Du setzt AI-Lösungen produktiv um - von der Modellierung (AI/ML) über die Softwareentwicklung bis zur Integration in bestehende Systemlandschaften. * Du recherchierst bestehende Technologien, bewertest deren Potenzial und entwickelst kreative, praxistaugliche Lösungsansätze
4
Samsung SDI is a full-service supplier for lithium ion cells, battery modules and battery packs for all electric vehicles as well as all types of hybrid vehicles. Your core responsibilities are … Develop machine learning models to analyze complex datasets and derive actionable insights on product performance and usage
5
Provide internal guidance and consultancy on AI tools, platforms and infrastructure - Coordinate the deployment of companywide AI solutions, including infrastructure setup, documentation and implementation oversight - Develop AI-based tools, processes and supporting infrastructure to enhance business operations
6
Abgeschlossenes Studium (FH/TU) in Ingenieurwissenschaften, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet - Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit verschiedenen Kategorien von KI-Technologien (generative KI, Assistenten, Agenten, kognitive KI)
7
Überführung von Modellen in skalierbare, produktive Systeme (End-to-End: von Exploration bis Deployment) - Aufbau und Integration von AI-Services, APIs und Workflows in bestehende Systemlandschaften - Konzeption und Umsetzung moderner AI-Architekturen (z
8
Transition of models into scalable, production systems (end-to-end: from exploration to deployment) - Design and integration of AI services, APIs, and workflows into existing system landscapes - Conceptualization and implementation of modern AI architectures (e.g., RAG, feature pipelines, model orchestration)
9
Entwickeln, implementieren und optimieren von Machine-Learning- und KIModellen, insbesondere LLMs - Erstellen und bereitstellen intelligenter Agenten mit Low-Code-Umgebungen (z. B. Copilot Studio) - Implementieren von Automatisierungslösungen (z
10