Entwicklung, Training und Weiterentwicklung von ML-Modellen (z. B. Nachfrage- und Preisprognosen - im Stahlhandel) + Durchführung statistischer Datenanalysen sowie Datenaufbereitung und -anreicherung + Aufbau und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen für Analytics und ML-Anwendungen
1
Mitarbeit bei der Weiterentwicklung und Optimierung der Warenbedarfsplanung - Durchführung und Unterstützung bei quantitativen sowie qualitativen Analysen von Produkten und Warengruppen - Ermittlung, Überprüfung und laufende Optimierung von Prognoseparametern unter Berücksichtigung relevanter Einflussfaktoren
2
Premstätten, Styria, Austria – ams-OSRAM AG - Aufgaben - Developing and implementing AI-driven and data-driven solutions for semiconductor manufacturing … University degree in Data Science, Computer Science, Physics or a comparable scientific or technical discipline
3
Als Teil unseres neu gegründeten Teams Supply Chain Data Analytics (SCDA) bauen Sie die analytische Grundlage für das dm-Logistiknetzwerk der Zukunft. Ihre Mission ist es, unsere komplexe Supply Chain – von Industriepartner:innen bis in die Märkte in 12 europäischen Ländern – durch intelligente Analysen und moderne Tools …
4
Entwicklung produktionsreifer Python-Pakete, Automatisierung von Big-Data-Flüssen und Etablierung reproduzierbarer Workflows (PowerShell) - Konzeption, Deployment und Pflege von Modellen zur vorausschauenden Wartung im IoT-/Industrie-Umfeld
5
Date: 16.06.2026 - Location: Villach - Req ID: 180636 200335 - Worker Category: On-site Flex - The group you’ll be a part of - In the Global Products Group, we are dedicated to excellence in the design and engineering of Lam's etch and deposition products … Bachelor or Master Degree: Statistics/Computer Science/Data Science …
6
Areas that play to your strengths - All the responsibilities we'll trust you with: CONDUCT STATISTICAL ANALYSIS - You'll use Python to analyse data and uncover actionable insights. VISUALIZE DATA - You'll create compelling visualisations to communicate findings to stakeholders and support decision-making
7
Aufgaben, die mich erwarten - aktives Mitwirken bei der Entwicklung und Optimierung unserer Warenbedarfsplanung - Unterstützen bei quantitativen sowie qualitativen Analysen unserer Produkte und Warengruppen - Ermitteln, Validieren und Optimieren von Prognoseparametern unter Berücksichtigung der Bedarfseinflussfaktoren
8
Abgeschlossenes Studium (z. B. Data Science, (Wirtschafts-)Informatik) oder vergleichbare praktische Erfahrung in einem Unternehmen des Finanzsektors (Banken, Versicherungen, Wertpapierfirmen) von Vorteil - Fundierte Python-Kenntnisse (ETL, Datenanalyse, Applikationsentwicklung, Dashboards)
9
Aufgaben, die mich erwarten - aktives Mitwirken bei der Entwicklung und Optimierung unserer Warenbedarfsplanung - Unterstützen bei quantitativen sowie qualitativen Analysen unserer Produkte und Warengruppen - Ermitteln, Validieren und Optimieren von Prognoseparametern unter Berücksichtigung der Bedarfseinflussfaktoren
10