Mitarbeit an der Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning- und Data Science-Projekten in der Arbeitsgruppe sowie ggf. in interdisziplinären Teams und in interdisziplinären klinischen Forschungsprojekten an der Universitätsklinik für Anästhesiologie und operative Intensivmedizin
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Aufgaben, die mich erwarten - aktives Mitwirken bei der Entwicklung und Optimierung unserer Warenbedarfsplanung - Unterstützen bei quantitativen sowie qualitativen Analysen unserer Produkte und Warengruppen - Ermitteln, Validieren und Optimieren von Prognoseparametern unter Berücksichtigung der Bedarfseinflussfaktoren
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Selbstständige Ausgestaltung der OT-Architekturen (ISA95 Level 1+2 Systeme) für eine internationale Division mit weltweiten Produktionsstandorten - Aktive Durchführung der OT-/IT Integration (IIoT, Edge, Cloud, Data-Analytics)
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Du entwickelst KI-basierte Lösungen. Du arbeitest an der Entwicklung und Umsetzung von Smart Office Agents und weiteren KI-Anwendungen für unterschiedliche Unternehmensbereiche - Du arbeitest eng mit unseren Fachbereichen zusammen
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Aufgaben, die mich erwarten - Unterstützen bei der Optimierung von Supply Chain Prozessen (von der Beschaffung über die Lagerlogistik bis hin zur Transportlogistik) … aktives Studium im Bereich der Business Intelligence & Data Science, Statistik, Mathematik oder der (Wirtschafts-)Informatik
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Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer cloudbasierten Datenplattform zur Nutzung von Produktions- und Prozessdaten - Integration von OT-Daten aus der Fertigung (u. a. OPC UA, CSV, MQTT) und Überführung in IT- und Cloud-Systeme
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Konzeption und Umsetzung von AI-Lösungen von Prototyp bis produktivem Rollout - Entwicklung und Pflege von Templates, Prompts, Agenten und Automatisierungen in Microsoft Copilot und Copilot Studio - Aufbau und Weiterentwicklung von Governance-, Risk- und Compliance-Mechanismen für AI-Anwendungen (z. B
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Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar mit starkem quantitativen Fokus - Mehrjährige Erfahrung im Datenumfeld (z. B. Data Analytics, Data Engineering), idealerweise im Handel oder mit Bezug zu Logistik / Supply Chain
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Engagierte(r) Student:in mit selbstständiger und sorgfältiger Arbeitsweise, sowie Begeisterung für Theorie und deren Umsetzung in der Praxis. Laufendes Studium mit Bezug zur Automatisierungstechnik, Robotik, Informatik, Data-Science, oder Künstliche Intelligenz
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Engagierte(r) Student:in mit selbstständiger und sorgfältiger Arbeitsweise, sowie Begeisterung für Theorie und deren Umsetzung in der Praxis. Laufendes Studium mit Bezug zur Automatisierungstechnik, Robotik, Informatik, Data-Science, oder Künstliche Intelligenz
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