Abstimmung der Prozesse und Kooperation mit internen und externen Organisationseinheiten - Diese Fähigkeiten bringen Sie mit: Hochschulabschluss (Master- oder vergleichbarer Abschluss) - Hervorragende IT-Kenntnisse sowie fortgeschrittene Programmierkenntnisse in der Statistiksoftware R
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Optimierung von Datenaufbereitungsprozessen und Gewährleistung eines qualitätsgesicherten Datenmanagements - Diese Fähigkeiten bringen Sie mit: Hochschulabschluss (Master- oder vergleichbarer Abschluss) - Hervorragende IT-Kenntnisse sowie fortgeschrittene Programmierkenntnisse in der Statistiksoftware R
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Entwicklung und produktive Umsetzung von Daten- und Machine-Learning-Anwendungen - Aufbau und Betrieb stabiler, skalierbarer Datenpipelines - Integration von Modellen und Datenprodukten in bestehende Systeme und Plattformen - Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für Analysen und digitale Lösungen
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Führung und Weiterentwicklung eines Data Engineering Teams; Koordination von Projekten mit Data Scientists, Engineers und Product Ownern - Aufbau und Betrieb skalierbarer Databricks-Pipelines mit Python, Declarative Pipelines und Jobs/Workflows
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zur Ergebnisübersicht - Online seit: 23.06.2026 - Ablaufdatum: 04.08.2026 - Beschreibung - RailNetEurope (RNE) is an association of European Infrastructure Managers (IMs) and Allocation Bodies (Abs) headquartered in Vienna … We are looking for a Data Scientist to support the development of data-driven and AI-enabled solutions …
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Programmieraufgaben in der Planung und Steuerung sowie nachhaltigen Energiesystemen (z.B. Algorithmen, Simulationen und Optimierungsmodelle) - Datenanalysen & Machine Learning - von der Datenaufbereitung über die Modellierung bis zur Evaluation und Ergebnisvisualisierung
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Jetzt bewerben … Teilen - Jetzt bewerben - Jetzt bewerben - Jobdetails - 55.000 Vollzeit Berufserfahren Wien Österreichische Lotterien - Als führende Kraft in der Welt des legalen Glücksspiels in Österreich ist es unsere Mission, leidenschaftliche Hingabe für Mensch, Spiel und Umwelt zu beweisen
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Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen sowie der Anwendung von MLOps-Praktiken wie Modelltraining, Modellversionierung, Continuous Integration und Deployment (CI/CD), automatisiertes Monitoring usw. Fundierte Kenntnisse in SQL, PySpark …
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