Entwicklung und produktive Umsetzung von Daten- und Machine-Learning-Anwendungen - Aufbau und Betrieb stabiler, skalierbarer Datenpipelines - Integration von Modellen und Datenprodukten in bestehende Systeme und Plattformen - Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für Analysen und digitale Lösungen
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Diese Fähigkeiten bringen Sie mit: Hochschulabschluss (Master- oder vergleichbar) in Mathematik, Statistik, Data Science oder einem verwandten Fach mit klarem Datenschwerpunkt (z.B. Informationsmanagement, Wirtschaftsinformatik)
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verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation … hast Kenntnisse in der Programmierung, insbesondere die Skriptsprachen Python und R sind erforderlich
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hast ein abgeschlossenes kaufmännisches oder technisches Studium (z.B. Wirtschafts-Informatik, Statistik, Mathematik) und/ oder bringst eine vergleichbare Qualifikation durch mehrjährige Berufserfahrung mit. bringst eine hohe IT-Affinität und gutes Verständnis für Zahlen mit
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intensive Beschäftigung mit mathematischen und aktuariellen Themen insb. Bewertung, Analyse und Beratung im Zusammenhang mit Personalrückstellungen und Betrieblicher Altersvorsorge - Mitarbeit bei der Erstellung von fachspezifischen Programmen
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Häufige Fragen zu Bewerbungen bei Statistik Austria werden in den FAQs beantwortet. Derzeit gibt es 15 offene Stellen: ReferenznummerNr. Stelle - 927 - Web-Programmierer:in - GIS - Stellenbeschreibung - Bewerben - 926 - IT-Business Data Analyst:in
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Sie verfügen über ein abgeschlossenes Universitätsstudium der Statistik und über mindestens 1-2 Jahre Berufserfahrung. Die Stelle erfordert sehr gute Englisch-Kenntnisse, einen sicheren Umgang mit Statistik-Software Programmen, sowie ausgeprägtes Selbstmanagement und gute Präsentationstechniken
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Entwicklung, Wartung und Dokumentation von Verfahren und Modellen im Bereich Gesamtbankrisikosteuerung / ICAAP (Internal Capital Adequacy Assessment Process) - Erstellung von Risikotragfähigkeitsanalysen inkl. Aufbereitung der zugrunde liegenden Daten
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Durchführung der qualitativen und quantitativen Validierung von Risikomodellen in den Bereichen Kredit-, Markt- und Liquiditätsrisiko - Weiterentwicklung der bestehenden Verfahren sowie Design und Implementierung von neuen Validierungsmethoden
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Das Institut für Statistik und Operations Research der Universität Wien lädt Interessierte zur Bewerbung auf eine Stelle als Universitätsassistent*in (Postdoc) zur Mitarbeit in Forschung und Lehre (im kollektivvertraglich geregelten Ausmaß) sowie bei …
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