Mitwirkung im Aufbau und operativen Betrieb der "Zuständigen Stelle für Forschungsmikrodaten und Ergebnisdatensätze der Amtlichen Statistik" bei Statistik Austria … Diese Fähigkeiten bringen Sie mit: Hochschulabschluss (Master- oder vergleichbarer Abschluss)
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Entwicklung und produktive Umsetzung von Daten- und Machine-Learning-Anwendungen - Aufbau und Betrieb stabiler, skalierbarer Datenpipelines - Integration von Modellen und Datenprodukten in bestehende Systeme und Plattformen - Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für Analysen und digitale Lösungen
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Diese Fähigkeiten bringen Sie mit: Hochschulabschluss (Master- oder vergleichbar) in Mathematik, Statistik, Data Science oder einem verwandten Fach mit klarem Datenschwerpunkt (z.B. Informationsmanagement, Wirtschaftsinformatik)
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GREAT, WENN DAS DEIN PROFIL IST - Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium (vorzugsweise Universität) in Mathematik, Statistik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt auf Mathematik und/oder verwandten Fachrichtungen
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intensive Beschäftigung mit mathematischen und aktuariellen Themen insb. Bewertung, Analyse und Beratung im Zusammenhang mit Personalrückstellungen und Betrieblicher Altersvorsorge - Mitarbeit bei der Erstellung von fachspezifischen Programmen
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Häufige Fragen zu Bewerbungen bei Statistik Austria werden in den FAQs beantwortet. Derzeit gibt es 14 offene Stellen: ReferenznummerNr. Stelle - 927 - Web-Programmierer:in - GIS - Stellenbeschreibung - Bewerben - 926 - IT-Business Data Analyst:in
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Sie verfügen über ein abgeschlossenes Universitätsstudium der Statistik und über mindestens 1-2 Jahre Berufserfahrung. Die Stelle erfordert sehr gute Englisch-Kenntnisse, einen sicheren Umgang mit Statistik-Software Programmen, sowie ausgeprägtes Selbstmanagement und gute Präsentationstechniken
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Entwicklung, Wartung und Dokumentation von Verfahren und Modellen im Bereich Gesamtbankrisikosteuerung / ICAAP (Internal Capital Adequacy Assessment Process) - Erstellung von Risikotragfähigkeitsanalysen inkl. Aufbereitung der zugrunde liegenden Daten
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Forschung im Bereich statistischer Modellierung komplexer Umweltsysteme mit Fokus auf Naturgefahren, Risiken und Auswirkungen - Dabei steht die Entwicklung prozessinformierter statistischer Modelle inkl. explainable Machine Learning im Mittelpunkt
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Forschung im Bereich statistischer Modellierung komplexer Umweltsysteme mit Fokus auf Naturgefahren, Risiken und Auswirkungen o Dabei steht die Entwicklung prozessinformierter statistischer Modelle inkl. explainable Machine Learning im Mittelpunkt o …
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