Entwicklung und produktive Umsetzung von Daten- und Machine-Learning-Anwendungen - Aufbau und Betrieb stabiler, skalierbarer Datenpipelines - Integration von Modellen und Datenprodukten in bestehende Systeme und Plattformen - Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für Analysen und digitale Lösungen
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Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Wirtschaftsmathematik, Finance, Informatik oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung - Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Versicherungsumfeld, z. B. im Aktuariat, Risk Management, Finance, Consulting oder in einer vergleichbaren Funktion
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Unterstützung von Prüfungsprojekten zu Spezialthemen bezüglich Risikomanagement, sowie Finanz- und Versicherungsmathematik - Bewertung und Analyse von Bilanzpositionen, welche mathematisches Verständnis erfordern (zB Rückstellungen, Finanzinstrumente), mit modernen Methoden (R, Python, etc)
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Erstellung von Monats-, Quartals- und Jahresabschlüssen für zwei Konzernunternehmen nach UGB und IFRS inklusive Nebenrechnungen - Erstellung der Umsatzsteuervoranmeldungen (UVAs) und Zusammenfassenden Meldungen (ZMs), von Jahressteuererklärungen und anderen Abgabenerklärungen sowie Offenlegungen und …
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Entwicklung von Python-Anwendungen zur Automatisierung, Zentralisierung und Skalierung datengetriebener Prozesse - Implementierung von Machine-Learning- und AI-Use-Cases, - von der Idee über Proof of Concept und MVP bis hin zum stabilen Produktionsbetrieb
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ÖBB-Personenverkehr AG - Wien-Favoriten, Wien 1100 AUT - Normalarbeitszeit Gleitzeit - 20 - req23876 … bist aktuell in einem Studium der Wirtschaft, Informatik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung eingeschrieben
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Unsere Abteilung ist die zentrale Schnittstelle zwischen Fachbereichen und IT für alle Daten- und Analysefragen. Wir definieren fachliche Anforderungen, begleiten die Einführung von BI- und Data-Warehouse-Lösungen, erstellen Access/SQL-Abfragen und liefern belastbare Kennzahlen und Reports für interne wie externe Stakeholder
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intensive Beschäftigung mit mathematischen und aktuariellen Themen insb. Bewertung, Analyse und Beratung im Zusammenhang mit Personalrückstellungen und Betrieblicher Altersvorsorge - Mitarbeit bei der Erstellung von fachspezifischen Programmen
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Sie verfügen über ein abgeschlossenes Universitätsstudium der Statistik und über mindestens 1-2 Jahre Berufserfahrung. Die Stelle erfordert sehr gute Englisch-Kenntnisse, einen sicheren Umgang mit Statistik-Software Programmen, sowie ausgeprägtes Selbstmanagement und gute Präsentationstechniken
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The minimum monthly salary for student employees in this position is currently approx.€ 1,379.60 gross for - 20 hours per week (14 times per year) and may possibly increase based on the collective agreement … For information about the Medical University of Vienna and the Institute of Medical Statistics see
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