Entwicklung und produktive Umsetzung von Daten- und Machine-Learning-Anwendungen - Aufbau und Betrieb stabiler, skalierbarer Datenpipelines - Integration von Modellen und Datenprodukten in bestehende Systeme und Plattformen - Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für Analysen und digitale Lösungen
1
Erstellung von Monats-, Quartals- und Jahresabschlüssen für zwei Konzernunternehmen nach UGB und IFRS inklusive Nebenrechnungen - Erstellung der Umsatzsteuervoranmeldungen (UVAs) und Zusammenfassenden Meldungen (ZMs), von Jahressteuererklärungen und anderen Abgabenerklärungen sowie Offenlegungen und …
2
Entwicklung von Python-Anwendungen zur Automatisierung, Zentralisierung und Skalierung datengetriebener Prozesse - Implementierung von Machine-Learning- und AI-Use-Cases, - von der Idee über Proof of Concept und MVP bis hin zum stabilen Produktionsbetrieb
3
hast ein abgeschlossenes kaufmännisches oder technisches Studium (z.B. Wirtschafts-Informatik, Statistik, Mathematik) und/ oder bringst eine vergleichbare Qualifikation durch mehrjährige Berufserfahrung mit. bringst eine hohe IT-Affinität und gutes Verständnis für Zahlen mit
4
Unsere Abteilung ist die zentrale Schnittstelle zwischen Fachbereichen und IT für alle Daten- und Analysefragen. Wir definieren fachliche Anforderungen, begleiten die Einführung von BI- und Data-Warehouse-Lösungen, erstellen Access/SQL-Abfragen und liefern belastbare Kennzahlen und Reports für interne wie externe Stakeholder
5
intensive Beschäftigung mit mathematischen und aktuariellen Themen insb. Bewertung, Analyse und Beratung im Zusammenhang mit Personalrückstellungen und Betrieblicher Altersvorsorge - Mitarbeit bei der Erstellung von fachspezifischen Programmen
6
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Universitätsstudium der Statistik und über mindestens 1-2 Jahre Berufserfahrung. Die Stelle erfordert sehr gute Englisch-Kenntnisse, einen sicheren Umgang mit Statistik-Software Programmen, sowie ausgeprägtes Selbstmanagement und gute Präsentationstechniken
7
The minimum monthly salary for student employees in this position is currently approx.€ 1,379.60 gross for - 20 hours per week (14 times per year) and may possibly increase based on the collective agreement … For information about the Medical University of Vienna and the Institute of Medical Statistics see
8
Aufbereitung, Analyse und Einordnung von Ergebnissen aus finanz- und versicherungstechnischen Modellen inklusive Identifikation zentraler Einflussfaktoren - Enge Abstimmung mit Fachbereichen wie Finance und IT zur Ausarbeitung fachlicher Anforderungen sowie zur Optimierung bestehender Systemlandschaften
9
Durchführung der qualitativen und quantitativen Validierung von Risikomodellen in den Bereichen Kredit-, Markt- und Liquiditätsrisiko - Weiterentwicklung der bestehenden Verfahren sowie Design und Implementierung von neuen Validierungsmethoden
10