...mehr über diesen Bereich findest du hier … Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium (vorzugsweise Universität) in Mathematik, Statistik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt auf Mathematik und/oder verwandten Fachrichtungen
1
Entwicklung und produktive Umsetzung von Daten- und Machine-Learning-Anwendungen - Aufbau und Betrieb stabiler, skalierbarer Datenpipelines - Integration von Modellen und Datenprodukten in bestehende Systeme und Plattformen - Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für Analysen und digitale Lösungen
2
Diese Fähigkeiten bringen Sie mit: Hochschulabschluss (Master- oder vergleichbar) in Mathematik, Statistik, Data Science oder einem verwandten Fach mit klarem Datenschwerpunkt (z.B. Informationsmanagement, Wirtschaftsinformatik)
3
Mitwirkung bei der Berechnung und Analyse der Modellergebnisse des internen Immobilienrisikomodells - Technische und methodische Weiterentwicklung des Immobilienrisikomodells sowie der zugrunde liegenden Modelle und Verfahren
4
Stärkung der interdisziplinären Forschung im Bereich statistischer Datenanalyse und Modellierung mit Fokus auf anwendungsorientierte Forschung - Abdeckung eines breiten Methodenspektrums, darunter: Computational Statistics - Statistical Learning
5
hast ein abgeschlossenes kaufmännisches oder technisches Studium (z.B. Wirtschafts-Informatik, Statistik, Mathematik) und/ oder bringst eine vergleichbare Qualifikation durch mehrjährige Berufserfahrung mit … hast spezielle Kenntnisse in Python, SQL, Big Data, Datenbankenstrukturen, agile Arbeitsweise sowie Cloud …
6
Manuelle Excel-Prozesse hinterfragen und gemeinsam mit dem Kunden in skalierbare Softwarelösungen überführen - Unterstützung von Kunden bei Fragestellungen wie: Welche Auswirkungen hat eine Investition? Welche Kennzahlen sollten überwacht werden
7
Aufbau, Wartung und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines für Projekte in R und Python - Automatisierung von Deployments und Infrastruktur mit Tools wie Docker, Kubernetes, CI/CD oder ähnlichem - Unterstützung von Data Scientist:innen und Analyst:innen bei der Entwicklung und Produktivsetzung ihrer Modelle und Skripte
8
intensive Beschäftigung mit mathematischen und aktuariellen Themen insb. Bewertung, Analyse und Beratung im Zusammenhang mit Personalrückstellungen und Betrieblicher Altersvorsorge - Mitarbeit bei der Erstellung von fachspezifischen Programmen
9
Standort: Wien, AT, 1051 - Beschäftigungsausmaß: Vollzeit - Wir sind die SVS, die Sozialversicherung der Selbständigen. Für Gewerbetreibende, Neue Selbständige und Landwirt:innen sind wir zentraler Ansprechpartner für Kranken-, Pensions- und Unfallversicherung … Erstellung, Auswertung und Analyse von Statistiken
10