...mehr über diesen Bereich findest du hier … Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium (vorzugsweise Universität) in Mathematik, Statistik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt auf Mathematik und/oder verwandten Fachrichtungen
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Entwicklung und produktive Umsetzung von Daten- und Machine-Learning-Anwendungen - Aufbau und Betrieb stabiler, skalierbarer Datenpipelines - Integration von Modellen und Datenprodukten in bestehende Systeme und Plattformen - Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für Analysen und digitale Lösungen
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Entwicklung, Training und Weiterentwicklung von ML-Modellen (z. B. Nachfrage- und Preisprognosen - im Stahlhandel) + Durchführung statistischer Datenanalysen sowie Datenaufbereitung und -anreicherung + Aufbau und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen für Analytics und ML-Anwendungen
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Mitwirkung bei der Berechnung und Analyse der Modellergebnisse des internen Immobilienrisikomodells - Technische und methodische Weiterentwicklung des Immobilienrisikomodells sowie der zugrunde liegenden Modelle und Verfahren
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Aufbau, Wartung und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines für Projekte in R und Python - Automatisierung von Deployments und Infrastruktur mit Tools wie Docker, Kubernetes, CI/CD oder ähnlichem - Unterstützung von Data Scientist:innen und Analyst:innen bei der Entwicklung und Produktivsetzung ihrer Modelle und Skripte
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Diese Fähigkeiten bringen Sie mit: Hochschulabschluss (Master- oder vergleichbar) in Mathematik, Statistik, Data Science oder einem verwandten Fach mit klarem Datenschwerpunkt (z.B. Informationsmanagement, Wirtschaftsinformatik)
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intensive Beschäftigung mit mathematischen und aktuariellen Themen insb. Bewertung, Analyse und Beratung im Zusammenhang mit Personalrückstellungen und Betrieblicher Altersvorsorge - Mitarbeit bei der Erstellung von fachspezifischen Programmen
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Häufige Fragen zu Bewerbungen bei Statistik Austria werden in den FAQs beantwortet. Derzeit gibt es 12 offene Stellen: ReferenznummerNr. Stelle - 941 - Project Management Officer:in (PMO) - Stellenbeschreibung - Bewerben - 940 - Senior Java Backend Developer:in
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Standort: Wien, AT, 1051 - Beschäftigungsausmaß: Vollzeit - Wir sind die SVS, die Sozialversicherung der Selbständigen. Für Gewerbetreibende, Neue Selbständige und Landwirt:innen sind wir zentraler Ansprechpartner für Kranken-, Pensions- und Unfallversicherung … Erstellung, Auswertung und Analyse von Statistiken
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Durchführung von Health Technology Assessments (HTA) zu Gesundheitstechnologien (v.a. Medizinprodukte, digitale Technologien und Arzneimittel) unter Berücksichtigung von Wirksamkeit, Sicherheit, Wirtschaftlichkeit sowie organisatorischen, ethischen und sozialen Aspekten
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