Entwicklung und Umsetzung einer unternehmensweiten AIO-/GEO-Strategie zur Steigerung der Sichtbarkeit in LLMs (z. B. ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude) - Ableitung und Priorisierung einer Roadmap inkl. Zeit- und Ressourcenplanung für AIO-Projekte
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Weiterentwicklung und Operationalisierung der unternehmensweiten AI-Strategie - Konzeption und Umsetzung von Befähigungs-, Kommunikations- und Change-Maßnahmen zur nachhaltigen Verankerung von AI-Kompetenzen in der Organisation … Profil
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Analyse, Priorisierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen mit AI-, Low-Code- und Workflow-Lösungen (z.?B … Planung und Implementierung moderner Microsoft 365 Workplace-Lösungen (Teams, SharePoint, Viva) … Leitung und Steuerung von Digitalisierungs- und IT-Projekten von der Idee bis zum Go-live
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Verantwortung für Release-Management und -Koordination, Security und Monitoring interner Produkte und Libraries unter Einhaltung definierter Qualitäts- und Zeitvorgaben - Technische und architektonische Beratung von Entwicklungsteams bei Designentscheidungen, Technologiewahl und Lösungsarchitektur
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Leitung und Koordination von SAP AI- und Entwicklungsprojekten unserer Kunden … Entwicklung von Applikationen, Erweiterungen und Integrationsszenarien im SAP-Umfeld … Beratung von Kunden hinsichtlich technologischer Architektur, Entwicklungsstandards und Best Practices
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Degree in Computer Science, Engineering, or a related field, with hands-on experience as an ML Engineer, MLOps Engineer, or in a similar role. Strong software engineering skills in Python, with proven experience deploying, serving, and maintaining ML/DL models in production environments
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Entwicklung und produktive Umsetzung von Daten- und Machine-Learning-Anwendungen - Aufbau und Betrieb stabiler, skalierbarer Datenpipelines - Integration von Modellen und Datenprodukten in bestehende Systeme und Plattformen - Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für Analysen und digitale Lösungen
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In dieser Rolle übernimmst du eine zentrale Funktion beim Aufbau und der Weiterentwicklung einer modernen KI-Plattform und arbeitest an innovativen hybriden Cloud-Lösungen auf Basis von AWS, Databricks und On-Premises-Infrastrukturen
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Datenerhebung, Strukturierung von Anforderungen und Vorbereitung der Organisation auf skalierbare Transformationsprojekte … Starkes Interesse an KI-Tools, digitalen Produktivitätslösungen und aufkommenden regulatorischen Rahmenbedingungen
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