In dieser Rolle arbeiten Sie an der Umsetzung und kontinuierlichen Weiterentwicklung einer cloudbasierten, formularorientierten Low-Code-Lösung auf Basis von Fabasoft. Der Fokus liegt auf der Verwaltung und Pflege von Kundenspezifikationen sowie dem Management technischer Beschreibungen von Leistungstransformatoren
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Application Support & Betrieb: Betreuung der formularbasierten Fabasoft-Anwendung im laufenden Betrieb, Analyse von Fehlern/Incidents sowie Support der Key-User und Koordination mit dem externen Support. Requirements Engineering: Aufnahme und Strukturierung von Anforderungen aus den technischen Fachbereichen …
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Arbeit anders leben: Wir bei dm setzen auf Menschen, die Freude daran haben, aus Daten Werte zu schaffen und so die Zukunft der Logistik aktiv mitzugestalten … Snowflake, Posit, PowerBI) aktiv mit und entwickeln zukunftsfähige Datenmodelle
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Unterstützung bei der Sicherstellung eines stabilen Betriebs sowie der kontinuierlichen Weiterentwicklung der formularbasierten TRM-Lösung zur Verwaltung von Kundenspezifikationen und technischen Beschreibungen von Leistungstranformatoren
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Betreuung und Weiterentwicklung von SQL-basierten Datenbank- und DWH-Systemen - Entwicklung und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen (z. B. SSIS) - Schnittstellenentwicklung und -wartung (REST / SOAP / ODATA) - Datenmodellierung und Weiterentwicklung von DWH-Strukturen (Datamarts, Cubes)
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Mödling - Vollzeit - ab € 70000 - Unser Kunde, ein etabliertes Unternehmen aus dem Energie- und Infrastruktursektor südlich von Wien, gestaltet aktiv die Zukunft einer nachhaltigen Versorgung … Fundierte Kenntnisse in Denormalisierung, Star Schema und Snowflake Schema
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Bachelor’s/ Master’s degree in Computer Science, Engineering or related field, or equivalent proven experience as a Data Engineer, Software Developer or similar role … Demonstrated hands-on experience with AWS data services (Kinesis, Glue, Appflow, Lambda, S3), Snowflake and dbt (dbt labs) for building and modeling data pipelines
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Design conceptual, enterprise, and logical data models across multiple domains. Define and select appropriate data platform technologies (e.g., Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks). Architect scalable and cost-efficient data pipelines using e.g
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Entwicklung und Optimierung skalierbarer Data Pipelines für Daten von IoT- und Edge-Geräten - Aufbau und Pflege von Datenmodellen, Workflows und Transformationsprozessen für Analysen und Dashboards - Arbeit an produktiven Cloud-basierten Datenplattformen (vorzugsweise Azure und Snowflake)
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Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar mit starkem quantitativen Fokus - Mehrjährige Erfahrung im Datenumfeld (z. B. Data Analytics, Data Engineering), idealerweise im Handel oder mit Bezug zu Logistik / Supply Chain
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