Application Support & Betrieb: Betreuung der formularbasierten Fabasoft-Anwendung im laufenden Betrieb, Analyse von Fehlern/Incidents sowie Support der Key-User und Koordination mit dem externen Support. Requirements Engineering: Aufnahme und Strukturierung von Anforderungen aus den technischen Fachbereichen …
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Unterstützung bei der Sicherstellung eines stabilen Betriebs sowie der kontinuierlichen Weiterentwicklung der formularbasierten TRM-Lösung zur Verwaltung von Kundenspezifikationen und technischen Beschreibungen von Leistungstranformatoren
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Betreuung und Weiterentwicklung von SQL-basierten Datenbank- und DWH-Systemen - Entwicklung und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen (z. B. SSIS) - Schnittstellenentwicklung und -wartung (REST / SOAP / ODATA) - Datenmodellierung und Weiterentwicklung von DWH-Strukturen (Datamarts, Cubes)
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Mödling - Vollzeit - ab € 70000 - Unser Kunde, ein etabliertes Unternehmen aus dem Energie- und Infrastruktursektor südlich von Wien, gestaltet aktiv die Zukunft einer nachhaltigen Versorgung … Fundierte Kenntnisse in Denormalisierung, Star Schema und Snowflake Schema
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This role combines deep hands-on delivery with technical leadership, ensuring successful realizatio of complex customer solutions.You will advise, guide and implement project activities involving Databricks, Snowflake, Azure/AWS/GCP analytics services, and modern …
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Bachelor’s/ Master’s degree in Computer Science, Engineering or related field, or equivalent proven experience as a Data Engineer, Software Developer or similar role … Demonstrated hands-on experience with AWS data services (Kinesis, Glue, Appflow, Lambda, S3), Snowflake and dbt (dbt labs) for building and modeling data pipelines
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Design conceptual, enterprise, and logical data models across multiple domains. Define and select appropriate data platform technologies (e.g., Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks). Architect scalable and cost-efficient data pipelines using e.g
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Entwicklung und Optimierung skalierbarer Data Pipelines für Daten von IoT- und Edge-Geräten - Aufbau und Pflege von Datenmodellen, Workflows und Transformationsprozessen für Analysen und Dashboards - Arbeit an produktiven Cloud-basierten Datenplattformen (vorzugsweise Azure und Snowflake)
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Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar mit starkem quantitativen Fokus - Mehrjährige Erfahrung im Datenumfeld (z. B. Data Analytics, Data Engineering), idealerweise im Handel oder mit Bezug zu Logistik / Supply Chain
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OWNERSHIP OF DATA INFRASTRUCTURE AND PIPELINES - You build it, you run it. When something breaks, youre the one who gets the call—and the one who fixes it. You know your code inside out, and you understand exactly what goes in and what comes out of every pipeline you own
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