Verantwortung für die gruppenweite Datenarchitektur und Zielbilder sowie deren Übersetzung in umsetzbare Architekturprinzipien, Standards und Roadmaps - Technische und fachliche Leitung bei der Auswahl und Einführung einer modernen Data Platform
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Verantwortung für die gruppenweite Datenarchitektur und Zielbilder sowie deren Übersetzung in umsetzbare Architekturprinzipien, Standards und Roadmaps - Technische und fachliche Leitung bei der Auswahl und Einführung einer modernen Data Platform
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In dieser Rolle agieren Sie als hands-on Digital Solutions Expert am Standort Pfizer Orth und übersetzen Anforderungen aus Produktion, Qualität, Technik und Business-Prozessen in praxistaugliche Daten-, Automatisierungs- und AI-Lösungen
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Abgeschlossene höhere technische oder wirtschaftliche Ausbildung (HTL, FH, Uni), Schwerpunkt UI/UX Design von Vorteil - Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung hochwertiger Dashboards und Datenmodellierung (z.B. Denormalisierung, Star Schema, Snowflake Schema)
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Areas that play to your strengths - All the responsibilities we'll trust you with: CONDUCT STATISTICAL ANALYSIS - You'll use Python to analyse data and uncover actionable insights. VISUALIZE DATA - You'll create compelling visualisations to communicate findings to stakeholders and support decision-making
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Arbeit anders leben: Wir bei dm setzen auf Menschen, die Freude daran haben, aus Daten Werte zu schaffen und so die Zukunft der Logistik aktiv mitzugestalten … Snowflake, Posit, PowerBI) aktiv mit und entwickeln zukunftsfähige Datenmodelle
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Verantwortung für das globale Tool zur Verwaltung aller IT-Assets inkl. Programmierung und Adaptierung - Weiterentwicklung von Dashboards gemeinsam mit internationalen Cybersecurity-Verantwortlichen - Analyse, Monitoring und Reporting globaler KPIs
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Datenpipelines und ELT-Prozesse entwickeln und optimieren - Serverlose AWS-Infrastrukturen aufbauen und mit CloudFormation automatisieren - Daten- und Backend-Komponenten mit Python und SQL entwickeln - CI/CD-Prozesse mit GitLab betreuen
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Entwicklung und Optimierung skalierbarer Data Pipelines für Daten von vernetzten Geräten - Aufbau und Pflege von Datenmodellen, Workflows und Transformationsprozessen für Analysen und Dashboards - Arbeit an produktiven Cloud-basierten Datenplattformen (vorzugsweise Azure und Snowflake)
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Verantwortung für die gruppenweite Datenarchitektur und Zielbilder sowie deren Übersetzung in umsetzbare Architekturprinzipien, Standards und Roadmaps - Technische und fachliche Leitung bei der Auswahl und Einführung einer modernen Data Platform
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