Bachelor’s/ Master’s degree in Computer Science, Engineering or related field, or equivalent proven experience as a Data Engineer, Software Developer or similar role … Demonstrated hands-on experience with AWS data services (Kinesis, Glue, Appflow, Lambda, S3), Snowflake and dbt (dbt labs) for building and modeling data pipelines
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Konzeption und Umsetzung von skalierbaren Datenlösungen unter Nutzung moderner Cloud-Technologien. Entwicklung und Optimierung von automatisierten ELT-Prozessen. Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Bereitstellung von Machine Learning Modellen, Datenprodukten und interaktiven Dashboards
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Entwicklung und Umsetzung stabiler, skalierbarer Datenprozesse zur Erfassung und Aufbereitung von Telemetriedaten aus ESL- und EdgeSense-Systemen - Aufbau und Weiterentwicklung von Datenmodellen und Analyse-Workflows für Reporting und Datenauswertung
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Areas that play to your strengths - All the responsibilities we'll trust you with: CONDUCT STATISTICAL ANALYSIS - You'll use Python to analyse data and uncover actionable insights. VISUALIZE DATA - You'll create compelling visualisations to communicate findings to stakeholders and support decision-making
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Implementierung und Integration von AI-Prozessen und Datenlösungen bei unseren Kunden - Aufbau und Betreuung von Datenpipelines und Schnittstellen, von der Quelle bis zur Anwendung - Entwicklung und Automatisierung von ETL-/ELT-Prozessen (z
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Beim Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Datenpipelines und Schnittstellen – von der Datenquelle bis zur Nutzung in Anwendungen mitarbeiten - ETL-/ELT-Prozesse entwicklen und automatisieren - (z. B. mit Azure Data Factory, SSIS oder dbt)
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Automate Infrastructure: Use Terraform to provision, configure, and maintain Snowflake environments and supporting cloud infrastructure. Craft Efficient Data Pipelines: Design, implement, and optimize ELT/ETL pipelines using SQL and Python
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Summary - Ähnliche Jobs - Aktualisiert am 05/12/2025 - Arbeite an einer hochmodernen, skalierbaren Data-Vault-2.0-Architektur. Gestalte Entscheidungsgrundlagen für Analytics & BI. Firmenprofil - Du arbeitest für ein etabliertes, datengetriebenes Unternehmen in Österreich, das sich auf die Entwicklung moderner Cloud- und Data-Warehouse …
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Im Telemetrie-Bereich … Sie arbeiten eng mit Analysten zusammen, sorgen für Datenqualität und Zuverlässigkeit, treiben den Einsatz moderner Technologien wie Snowflake voran und geben Best Practices im Bereich Data Engineering weiter
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Design and Implement Data Platforms: Architect and maintain robust, scalable data platforms using modern technologies. Develop and Optimize Pipelines: Build automated ETL/ELT pipelines for structured and unstructured data. Cloud Integration: Implement and manage solutions across AWS, Azure, and GCP environments
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