Entwicklung und Umsetzung stabiler, skalierbarer Datenprozesse zur Erfassung und Aufbereitung von Telemetriedaten aus ESL- und EdgeSense-Systemen - Aufbau und Weiterentwicklung von Datenmodellen und Analyse-Workflows für Reporting und Datenauswertung
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You lead and participates in the peer review and quality assurance of project architectural artifacts across the Enterprise Architecture … Proficiency in the design and implementation of modern data architectures and concepts such as data-mesh, cloud services (Azure, GCP), real-time data distribution (Kafka), and modern data …
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Konzeption und Umsetzung von skalierbaren Datenlösungen unter Nutzung moderner Cloud-Technologien. Entwicklung und Optimierung von automatisierten ELT-Prozessen. Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Bereitstellung von Machine Learning Modellen, Datenprodukten und interaktiven Dashboards
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Beim Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Datenpipelines und Schnittstellen – von der Datenquelle bis zur Nutzung in Anwendungen mitarbeiten - ETL-/ELT-Prozesse entwicklen und automatisieren - (z. B. mit Azure Data Factory, SSIS oder dbt)
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Collaborate with cross-functional teams to translate business requirements into scalable and easy to maintain data structures … Familiarity with modern data platforms and tools (e.g., Snowflake, dbt, GCP, Airflow) is a plus, but not a requirement
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Areas that play to your strengths - All the responsibilities we'll trust you with: CONDUCT STATISTICAL ANALYSIS - You'll use Python to analyse data and uncover actionable insights. VISUALIZE DATA - You'll create compelling visualisations to communicate findings to stakeholders and support decision-making
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Automate Infrastructure: Use Terraform to provision, configure, and maintain Snowflake environments and supporting cloud infrastructure. Craft Efficient Data Pipelines: Design, implement, and optimize ELT/ETL pipelines using SQL and Python
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Summary - Ähnliche Jobs - Aktualisiert am 05/12/2025 - Arbeite an einer hochmodernen, skalierbaren Data-Vault-2.0-Architektur. Gestalte Entscheidungsgrundlagen für Analytics & BI. Firmenprofil - Du arbeitest für ein etabliertes, datengetriebenes Unternehmen in Österreich, das sich auf die Entwicklung moderner Cloud- und Data-Warehouse …
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Im Telemetrie-Bereich … Sie arbeiten eng mit Analysten zusammen, sorgen für Datenqualität und Zuverlässigkeit, treiben den Einsatz moderner Technologien wie Snowflake voran und geben Best Practices im Bereich Data Engineering weiter
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Design and Implement Data Platforms: Architect and maintain robust, scalable data platforms using modern technologies. Develop and Optimize Pipelines: Build automated ETL/ELT pipelines for structured and unstructured data. Cloud Integration: Implement and manage solutions across AWS, Azure, and GCP environments
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