Degree in Computer Science, Software Engineering, Data Engineering/Data Science, or equivalent experience - 5+ years in data engineering with leadership experience - Hands-on with Databricks (Python, Spark SQL, Lakehouse), Declarative Pipelines, Jobs/Workflows
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Degree in Computer Science, Software Engineering, Data Engineering/Data Science, or equivalent experience - Hands-on with Databricks (Python, Spark SQL, Lakehouse), Declarative Pipelines, and Jobs/Workflows - Experience with Azure Data Factory, data modeling, performance tuning, and production data systems
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Steuerung und Priorisierung des Backlogs für Analyse-, Wartungs- und Weiterentwicklungstasks. Sicherstellung eines stabilen Betriebs, der technischen Qualität und Einhaltung von Architektur- und Sicherheitsstandards - Effiziente Verarbeitung, Transformation und Integration großer Datenmengen in einer modernen Cloud …
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Du bietest - Im Rahmen deiner mehrjährigen Berufserfahrung im Data-Bereich im Azure-Cloud-Umfeld konntest du bereits fundierte Erfahrung in folgenden Bereichen aufbauen: Entwicklung und Umsetzung Cloud-basierter Datenlösungen und -plattformen, insbesondere mit Azure Data Factory und Databricks
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Aufbereitung und Transformation von Daten innerhalb einer Lakehouse-Architektur - Bearbeitung von Zeitreihendaten und Anwendung von Python für Analysen und Automatisierungen - Visualisierung von Daten mit Fabric und Power BI - Du bietest
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Aufbereitung von Daten für Berichte, Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz sowie Erfüllung der Performanceanforderungen für unsere Fachbereiche - Hands-on Programmierung von Datenpipelines, Transformationen und Auswertungen
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Publication Date: Feb 16, 2026 - Ref. No: 537269 - Location: Warszawa, PL - About Atos - Atos is a global leader in digital transformation with c. 78,000 employees and annual revenue of c. € 10 billion. European number one in cybersecurity, cloud and high-performance computing, the Group provides tailored end-to-end solutions for all …
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Standorte: Graz, Wien - Deine Rolle - Das wartet auf dich … Du setzt projektbasierte Business-Anforderungen mit den Analytics Services von Databricks und bei Bedarf verwandten Services, sowie Datenbanken (Azure SQL, PostgresSQL, MongoDB o.ä.) um
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Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Prozessen mit Hilfe von SQL, Python (Spark) und Azure Data Factory - Aufbau und Pflege von Datenmodellen sowie Datamarts für Self-Service Analytics in PowerBI - Enge Zusammenarbeit mit Data Professionals und Fachbereichen zur Sicherstellung von Datenqualität und -konsistenz
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We help the world run better … Extensive hands-on implementation experience with modern data platforms: Databricks, Snowflake, Google, Azure or AWS data platforms, Palantir and OpenSource technologies, including the Apache ecosystem
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