Leveraging ecosystems such as Databricks (SQL, Delta Lake, Workflows, Unity Catalog) or Google BigQuery to deliver reliable and performant data workflows … Contributing to data modeling and architecture decisions to ensure consistency, accessibility, and long-term maintainability of the data landscape
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Daten sind unsere DnA! Deine auch? Du möchtest die Zukunft des Cloud Data Engineering sowie die strategische Ausrichtung und Lösungsansätze von morgen gestalten? Dabei reizt es dich in anspruchsvollen Analytics-Projekten Datenprozesse und moderne Architektur zu erarbeiten und solide Methoden mit echtem Mehrwert einzusetzen
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Du setzt Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing nach Best Practices um und optimierst sie kontinuierlich. Du entwickelst Analytics Plattformen und effiziente CI/CD Pipelines. Du setzt projektbasierte Business-Anforderungen mit den Analytics Services von Databricks und bei Bedarf verwandten Services, sowie …
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Contributing to data modeling and architecture decisions to ensure consistency, accessibility, and long-term maintainability of the data landscape … Staying up to date with advancements in Databricks, data engineering, and cloud technologies to continuously improve our tools and approaches
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Weiterentwicklung unserer Data Warehouse/Lakehouse Umgebung - Konzeption und Implementierung von ETL-Prozessen - Sicherstellung der täglichen Datenladeprozesse - Aufbau von Datamarts - Pflege und Wartung der BI-Systeme - Aufbereitung von Informationen für Reporting und Analysen
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Aufbau und Weiterentwicklung unserer Cloud-basierten Datenplattform auf Azure. Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks. Integration und Modellierung von Daten aus verschiedenen Quellen (ERP, CRM, IoT etc.) in unser zentrales Data Warehouse
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Fachliche Beratung und Coaching externer Kunden in den Bereichen Data Integration, Data Warehouse, Data Lake, MDM und Data Platform. Konzeption und Umsetzung individueller Lösungen für Cloud Data Engineering mit Fokus auf Azure und/oder Databricks
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Technische Ausbildung (HTL, Informatikstudium, o.ä.) oder Berufserfahrung im Data Engineering Bereich - Gute Expertise im Bereich Cloud-Administration (Microsoft Fabric, Microsoft Azure und/oder Databricks) - Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, SQL, Spark und PowerQuery
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DER STANDARD, Österreichs größtes Qualitätsmedium, sucht Menschen mit Haltung. Das kannst du in der Position bewirken: Du hilfst mit, relevante Daten und Analysen innerhalb des STANDARD dorthin zu bringen, wo sie Tag für Tag benötigt werden … Aufbau einer Unified Data Plattform rund um das Azure Databricks …
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Standorte: Graz, Wien - Deine Rolle - Das wartet auf dich … Du setzt projektbasierte Business-Anforderungen mit den Analytics Services von Databricks und bei Bedarf verwandten Services, sowie Datenbanken (Azure SQL, PostgresSQL, MongoDB o.ä.) um
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