Aufbau und Weiterentwicklung einer modernen Data-Warehouse-Lösung - Arbeiten in einem selbstorganisierten, agilen Softwareentwicklungsteam - Persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie offene Kommunikationskultur - Verantwortung für Datenmodellierung, Architektur und Performanceoptimierung
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Du setzt Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing nach Best Practices um und optimierst sie kontinuierlich. Du entwickelst Analytics Plattformen und effiziente CI/CD Pipelines. Du setzt projektbasierte Business-Anforderungen mit den Analytics Services von Databricks und bei Bedarf verwandten Services, sowie …
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Du berätst unsere Kunden Technologie-unabhängig zu Themen wie Data Integration, Data Warehouse, Data Lake, MDM und Data Platform. Du gestaltest aktiv kunden- und projektspezifische Lösungsansätze im (Cloud) Data Engineering / (Cloud) Data Architektur mit (Azure Cloud, Databricks, Fabric)
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Vollzeit - Salzburg | Wien - Digital Transformation & Services - Zuständige Führungskraft: ... , Zuständige/r Recruiter/in … Praxiswissen im Umgang mit Microsoft-Technologien, insbesondere Azure Data Factory, Microsoft SQL Server, Databricks und Power BI
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Entwicklung von Big Data-Strategien gemeinsam mit dem Kunden auf Grundlage aktueller Herausforderungen. Transformation der Organisation, um sie auf eine datengetriebene Geschäftsstruktur vorzubereiten. Analyse und Anpassung aktueller Geschäftsprozesse, um sie zweckmäßig zu gestalten
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Define, implement and enhance a target operating model for the data lake & data platform. Develop a corporate data strategy and governance principles. Develop and maintain CI/CD pipelines. Orchestration workflows using Databricks Asset Bundles
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Du befindest dich mitten im Studium (Data Engineering, IT, oder ähnliches), oder hast dieses gerade abgeschlossen; Du bringst Kenntnisse im Data Engineering und Datenarchitektur mit, bestenfalls erste Berührungspunkte mit Databricks
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Contribute to migration of some data pipelines into Databricks … Python - Apache Kafka - Apache Kudu - NiFi - SQL - Scala - Unsere Erwartungen an dich: Qualifikationen - Proven expertise in real-time data technologies such as Kafka and Spark Structured Streaming, plus solid SQL skills (including query tuning and optimization)
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Technische Ausbildung (HTL, Informatikstudium, o.ä.) oder Berufserfahrung im Data Engineering Bereich - Gute Expertise im Bereich Cloud-Administration (Microsoft Fabric, Microsoft Azure und/oder Databricks) - Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, SQL, Spark und PowerQuery
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Standorte: Graz, Wien - Deine Rolle - Das wartet auf dich … Du setzt projektbasierte Business-Anforderungen mit den Analytics Services von Databricks und bei Bedarf verwandten Services, sowie Datenbanken (Azure SQL, PostgresSQL, MongoDB o.ä.) um
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