Daten sind unsere DnA! Deine auch? Du möchtest die Zukunft des Cloud Data Engineering sowie die strategische Ausrichtung und Lösungsansätze von morgen gestalten? Dabei reizt es dich in anspruchsvollen Analytics-Projekten Datenprozesse und moderne Architektur zu erarbeiten und solide Methoden mit echtem Mehrwert einzusetzen
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Einsatz innovativer Technologien und Methoden zur Lösung komplexer datenbezogener Herausforderungen - Du bietest … Entwicklung und Umsetzung Cloud-basierter Datenlösungen und -plattformen, insbesondere mit Azure Data Factory und Databricks
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Entwicklung und Implementierung von Datenprodukten auf der Databricks-Plattform - Design und Umsetzung von ETL/ELT-Pipelines für große Datenmengen - Erstellung interaktiver Dashboards mit Streamlit oder Dash auf Posit Connect - Integration und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen (optional, je nach Projekt …
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Du setzt Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing nach Best Practices um und optimierst sie kontinuierlich. Du entwickelst Analytics Plattformen und effiziente CI/CD Pipelines. Du setzt projektbasierte Business-Anforderungen mit den Analytics Services von Databricks und bei Bedarf verwandten Services, sowie …
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Contributing to data modeling and architecture decisions to ensure consistency, accessibility, and long-term maintainability of the data landscape … Staying up to date with advancements in Databricks, data engineering, and cloud technologies to continuously improve our tools and approaches
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Ensuring data quality through validation processes and adherence to data governance policies … Staying up to date with advancements in Databricks, data engineering, and cloud technologies to continuously improve our tools and approaches
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Technische Ausbildung (HTL, Informatikstudium, o.ä.) oder Berufserfahrung im Data Engineering Bereich - Gute Expertise im Bereich Cloud-Administration (Microsoft Fabric, Microsoft Azure und/oder Databricks) - Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, SQL, Spark und PowerQuery
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Standorte: Graz, Wien - Deine Rolle - Das wartet auf dich … Du setzt projektbasierte Business-Anforderungen mit den Analytics Services von Databricks und bei Bedarf verwandten Services, sowie Datenbanken (Azure SQL, PostgresSQL, MongoDB o.ä.) um
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Effizienzsteigerung und Automatisierung von Prozessen - Überwachung und Prüfung der Qualität von Daten und Dashboards … Erfahrungen mit Datenbanken und Lakehouse-Technologie, MS SQL Server, PostgreSQL und Fabric Lakehouse-Systeme
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