Unterstützung von Security-Projekten mit technischem Fokus - Mitarbeit bei der Erstellung und Pflege von Sicherheitsrichtlinien, Standards und Leitfäden - Erarbeitung neuer Themenstellungen an der Schnittstelle Security + KI, inklusive Evaluierung, Prototyping und sicherer Nutzung von generativen KI-Werkzeugen im Security …
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Du entwickelst und erweiterst KI- und ML-gesteuerte Softwarekomponenten für datengetriebene Geschäfts- und Produktionsprozesse - Du konzipierst, trainierst und implementierst Machine-Learning-Modelle für Anwendungsfälle wie Predictive Maintenance, Prozessoptimierung und datenbasierte Entscheidungsunterstützung
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Ein äußerst vielversprechender und innovativer Zugang der Modellreduktion sind neuronale Netze, die mit den Ergebnissen des FEM –Vollmodells trainiert werden und dann in der Lage sind in einem Bruchteil der Zeit das Maschinenverhalten vorherzusagen
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Entwicklung der digitalen Produkte bei Fill in .NET (C#, GIT, Visual Studio, Microsoft SQL Server) - Eigenverantwortlicher Entwurf bzw. Implementierung neuer Features und eigenständige Abwicklung von Projekten - Forschungsarbeit auf den Gebieten Big Data und Machine Learning (z.B. Aufzeichnen und Auswerten von …
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Arbeiten im Team mit modernsten Tools (z.B. ML .NET, TensorFlow, Scikit-Learn, Keras, SonarCloud, Azure DevOps, Visual Studio) - Neu- und Weiterentwicklung von Softwarelösungen mittels Machine Learning - Mitarbeit an der Realisierung von hochmodernen .NET- und Angular-basierten Lösungen
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PROFACTOR is a research and technology company focusing on industrial inspection, robotic/digital assistance, micro/nano-manufacturing, and digital printing technologies … The project combines physics-based optical modeling with reinforcement learning to enable intelligent light control strategies for industrial …
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Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning-Modellen für Business-Anwendungen - Analyse großer Datenmengen (strukturierte und unstrukturierte Daten) zur Mustererkennung und Prognose - Auswahl und Implementierung geeigneter Algorithmen (z. B
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Mit einem abgeschlossenen Studium im IT-Bereich und sicherem Umgang mit Python bringst du genau das mit, was wir suchen … Du möchtest bei spannenden Projekten mitarbeiten, bei denen künstliche Intelligenz eine zentrale Rolle spielt
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Master Degree in Mathematics, Applied Mathematics or a closely related field. A strong background in at least one of the following areas: ▻ Harmonic Analysis, Approximation Theory, Machine Learning, Inverse Problems and Regularization Theory
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Mitarbeit an KI-Use-Cases, die manuelle Tätigkeiten entlasten (z. B. Anfrage-/Ticket-Unterstützung, Dokumenten- & Textverarbeitung, Auswertungen) - Daten aufbereiten, analysieren und visualisieren – zur Weiterentwicklung unserer Servicelogistik
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