Du gestaltest KI-Innovationen in enger Zusammenarbeit mit Produkt- und Projektteams und bringst neue Ideen in die Umsetzung. Du bewertest und implementierst modernste KI-Technologien für konkrete Business-Anwendungen. Du bleibst am Puls der Zeit, analysierst neue Forschungsergebnisse und überführst sie in …
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Für unseren Kunden, ein innovatives und spezialisiertes Unternehmen im Bereich IT- und Cybersecurity, suchen wir ab sofort eine … Job-Daten - Berufsgruppe - IT / EDV / Daten / Archiv / ERP - Einsatzort - Wels Land - Arbeitszeit - Vollzeit - Lohn/Gehalt
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Beratung unserer Kunden bei der Konzeption und Umsetzung von AI-Projekten auf Basis von Microsoft-Technologien - Entwicklung und Integration von AI-Lösungen unter Einsatz von Microsoft Diensten wie Azure Machine Learning, Azure AI Services und Azure OpenAI-Diensten
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Erste erfolgreich absolvierte Semester in den Studienrichtungen Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang - Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten … Maschinelles Lernen und damit verbundene Technologien (R, Python, Azure ML)
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You have successfully completed a degree in computer science, business informatics or business administration with an IT focus or have comparable professional experience … You should have knowledge of machine learning and related technologies (R, Python, Azure ML) in order to implement data-driven solutions
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Tragen Sie zur Forschung und Lehre des Instituts im Bereich des Robot Learnings bei - Sie leiten die Entwicklung und das Design der Roboterhardware und setzen dabei modernste Methoden aus dem 3D-Druck und der Fertigung ein - Veröffentlichen und präsentieren Sie unsere wissenschaftlichen Ergebnisse auf weltweit …
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Modernes Backend-Engineering: Entwicklung und Design leistungsfähiger, API-zentrierter Backends auf Basis von FastAPI. Systemlandschaften verbinden: Du baust robuste Schnittstellen, die interne Dienste, Datenquellen und KI-Module effizient zusammenbringen
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Entwicklung und Pflege robuster Bioinformatik- und Biostatistik-Pipelines für räumliche Transkriptomik und multiplexe räumliche Phänotypisierung in Zusammenarbeit mit den LIMICS-, Sorbonne-Center-for-AI- und SIRIC-CURAMUS-Hubs in Paris
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Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning-Modellen für Business-Anwendungen - Analyse großer Datenmengen (strukturierte und unstrukturierte Daten) zur Mustererkennung und Prognose - Auswahl und Implementierung geeigneter Algorithmen (z. B
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