Betrieb und Weiterentwicklung von KI-Systemen (z. B. LLMs, RAG, AI-/ML-Ops, AI-Tools) - Analyse und Verwertung von Maschinendaten - Anforderungsanalyse und Projektmitarbeit in enger Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen - Entwicklung und Umsetzung einer unternehmensweiten KI-Strategie
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Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation - Mehrjährige Erfahrung in KI, Data Science oder Digitalisierung – idealerweise mit Führungs- oder Projektleitungserfahrung … Machine Learning, Data Analytics)
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Arbeiten im Team mit modernsten Tools (z.B. ML .NET, TensorFlow, Scikit-Learn, Keras, SonarCloud, Azure DevOps, Visual Studio) - Neu- und Weiterentwicklung von Softwarelösungen mittels Machine Learning - Mitarbeit an der Realisierung von hochmodernen .NET- und Angular-basierten Lösungen
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Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning-Modellen für Business-Anwendungen - Analyse großer Datenmengen (strukturierte und unstrukturierte Daten) zur Mustererkennung und Prognose - Auswahl und Implementierung geeigneter Algorithmen (z. B
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The conductivity needs to be measured, for example, during homogenization, heating for extrusion or rolling, and during heat aging, to be able to make predictions about the end product quality using machine learning or physical models
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Betrieb und Weiterentwicklung von KI-Systemen (z. B. LLMs, RAG, AI-/ML-Ops, AI-Tools) - Analyse und Verwertung von Maschinendaten - Anforderungsanalyse und Projektmitarbeit in enger Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen - Entwicklung und Umsetzung einer unternehmensweiten KI-Strategie
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Künstliche Intelligenz im Unternehmen, Betrieb von Unterstützung bei Software-Entwicklungsprojekten, Aufsetzen und Betrieb von AI-Werkzeugen und Tools, Schulung von AI-Werkzeugen, generelle Ausrichtung einer AI-Strategie, AI- und ML-Ops
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Erste erfolgreich absolvierte Semester in den Studienrichtungen Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang - Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten … Maschinelles Lernen und damit verbundene Technologien (R, Python, Azure ML)
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You have successfully completed a degree in computer science, business informatics or business administration with an IT focus or have comparable professional experience … You should have knowledge of machine learning and related technologies (R, Python, Azure ML) in order to implement data-driven solutions
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You should be an European Citizen (or have a permanent working permit) with a Master/Dipl.-Ing./PhD in Computer Science / SW Engineering / Engineering (EE, mechanics, mechatronics). You should have a strong background in software engineering (preferably in C++) and interest or experience in some (obviously not all!) of the …
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