Establish engineering best practices for AI development, MLOps, model versioning, and continuous delivery … Communicate technical and strategic decisions to stakeholders in both engineering and non-technical domains. Apply state-of-the-art AI platforms such as OpenAI, Gemini, or Anthropic to build LLM-powered tools
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Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning-Modellen für Business-Anwendungen. Analyse großer Datenmengen (strukturierte und unstrukturierte Daten) zur Mustererkennung und Prognose. Auswahl und Implementierung geeigneter Algorithmen (z
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Linz - MY JOB - Du hast Lust auf spannende Projekte und möchtest Dich gemeinsam in einem vielseitigen Team neuen Herausforderungen stellen … Für unser Development Team im Cloud Competence Center suchen wir eine/n & AI- & MLOps-Engineer
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Du designest & implementierst AI-Agenten und AI-Workflows in einer modernen Umgebung - Du entwickelst maßgeschneiderte Machine-Learning-Umgebungen und begleitest diese vom Prototyping im Notebook bis zur Produktlösung in der Produktion
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Software Development · Linz · Vollzeit - Jetzt bewerben - Wir leben Offenheit und Gleichbehandlung, daher wünschen wir uns ausdrücklich Bewerbungen aus allen Altersgruppen, unabhängig von Geschlecht, Behinderungen, Herkunft, sozialem und ethnischem Hintergrund, Religion, Weltanschauung oder sexueller Identität
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Arbeiten im Team mit modernsten Tools (z.B. ML .NET, TensorFlow, Scikit-Learn, Keras, SonarCloud, Azure DevOps, Visual Studio) - Neu- und Weiterentwicklung von Softwarelösungen mittels Machine Learning - Mitarbeit an der Realisierung von hochmodernen .NET- und Angular-basierten Lösungen
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The conductivity needs to be measured, for example, during homogenization, heating for extrusion or rolling, and during heat aging, to be able to make predictions about the end product quality using machine learning or physical models
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Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning-Modellen für Business-Anwendungen - Analyse großer Datenmengen (strukturierte und unstrukturierte Daten) zur Mustererkennung und Prognose - Auswahl und Implementierung geeigneter Algorithmen (z. B
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Künstliche Intelligenz im Unternehmen, Betrieb von LLMs + Ragging, Unterstützung bei Software Entwicklungsprojekten, Aufsetzen und Betrieb von AI Werkzeugen und Tools, Schulung von AI Werkzeugen, generelle Ausrichtung einer AI Strategie, AI- und ML-Ops
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Künstliche Intelligenz im Unternehmen, Betrieb von LLMs + Ragging, Unterstützung bei Software Entwicklungsprojekten, Aufsetzen und Betrieb von AI Werkzeugen und Tools, Schulung von AI Werkzeugen, generelle Ausrichtung einer AI Strategie, AI- und ML-Ops
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