Du baust smarte KI-Komponenten, die datengetriebene Geschäfts- und Produktionsprozesse spürbar schneller, stabiler und effizienter machen - Du konzipierst, trainierst und rollst ML-Modelle für Use Cases wie Predictive Maintenance, Prozessoptimierung & Co
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PhD in Computer Science or a related field such as Electrical Engineering, Statistics, Mathematics, Mechatronics, or Physics. At least 4 years of practical experience in AI/ML and data science, ideally applied to real-world problems
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Weiterentwicklung und Wartung bestehender Anwendungen sowie Umsetzung neuer Features in **C# / ASP.NET* - Entwurf, Optimierung und Pflege von Datenbanken und Abfragen in **Microsoft SQL Server** (T-SQL, Stored Procedures) - Anbindung und Bereitstellung von Schnittstellen / REST-APIs - Mitarbeit an Architektur- und …
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Erste erfolgreich absolvierte Semester in den Studienrichtungen Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang - Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten … Maschinelles Lernen und damit verbundene Technologien (R, Python, Azure ML)
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Steuerungssoftware: Entwicklung und Integration von Automatisierungssoftware für mechatronische Systeme – von der Feldebene bis zu cloudbasierten Analysetools - Algorithmen & Signalverarbeitung: Implementierung fortschrittlicher Regelungsalgorithmen sowie Signalverarbeitungspipelines für Sensor- und Messdaten
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You should be an European Citizen (or have a permanent working permit) with a Master/Dipl.-Ing./PhD in Computer Science / SW Engineering / Engineering (EE, mechanics, mechatronics). You should have a strong background in software engineering (preferably in C++) and interest or experience in some (obviously not all!) of the …
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Modernes Backend-Engineering: Entwicklung und Design leistungsfähiger, API-zentrierter Backends auf Basis von FastAPI. Systemlandschaften verbinden: Du baust robuste Schnittstellen, die interne Dienste, Datenquellen und KI-Module effizient zusammenbringen
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Mitarbeit an der Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning- und Data Science-Projekten in der Arbeitsgruppe sowie ggf. in interdisziplinären Teams und in interdisziplinären klinischen Forschungsprojekten an der Universitätsklinik für Anästhesiologie und operative Intensivmedizin
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Arbeiten im Team mit modernsten Tools (z.B. ML .NET, TensorFlow, Scikit-Learn, Keras, SonarCloud, Azure DevOps, Visual Studio) - Neu- und Weiterentwicklung von Softwarelösungen mittels Machine Learning - Mitarbeit an der Realisierung von hochmodernen .NET- und Angular-basierten Lösungen
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Design und Entwicklung von Schnittstellen zur Automatisierung des Datenaustauschs, Integration von wissenschaftlichen Modellen und Herstellung der Interoperabilität mit klinischen IT-Systemen - Implementierung und Optimierung von End-to-End-Datenpipelines für das Einlesen, Verarbeiten und Transformieren großer Mengen …
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