Sie gestalten und koordinieren Lehrveranstaltungen in den Bereichen Artificial Intelligence, Machine Learning und Data Science mit besonderem Fokus auf Generative AI und halten diese eigenverantwortlich ab. Als Betreuer*in coachen Sie unsere Studierenden während ihrer Abschlussarbeiten
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Für ein innovatives Unternehmen im Bereich Softwareentwicklung suchen wir eine/n erfahrene/n Software Engineer mit Fokus auf künstlicher Intelligenz, MLOps und datengetriebene Anwendungen … Entwicklung und Integration von ML- und KI-basierten Anwendungen in skalierbare Softwareprodukte
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Betrieb und Weiterentwicklung von KI-Systemen (z. B. LLMs, RAG, AI-/ML-Ops, AI-Tools) - Analyse und Verwertung von Maschinendaten - Anforderungsanalyse und Projektmitarbeit in enger Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen - Entwicklung und Umsetzung einer unternehmensweiten KI-Strategie
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Künstliche Intelligenz im Unternehmen, Betrieb von LLMs + Ragging, Unterstützung bei Software Entwicklungsprojekten, Aufsetzen und Betrieb von AI Werkzeugen und Tools, Schulung von AI Werkzeugen, generelle Ausrichtung einer AI Strategie, AI- und ML-Ops
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Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning-Modellen für Business-Anwendungen. Analyse großer Datenmengen (strukturierte und unstrukturierte Daten) zur Mustererkennung und Prognose. Auswahl und Implementierung geeigneter Algorithmen (z
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Sie gestalten und koordinieren Lehrveranstaltungen in den Bereichen Artificial Intelligence, Machine Learning und Data Science mit besonderem Fokus auf Generative AI und halten diese eigenverantwortlich ab. Als Betreuer*in coachen Sie unsere Studierenden während ihrer Abschlussarbeiten
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Sie gestalten und koordinieren Lehrveranstaltungen in den Bereichen Artificial Intelligence, Machine Learning und Data Science mit besonderem Fokus auf Generative AI und halten diese eigenverantwortlich ab. Als Coach und Betreuer*in stehen Sie unseren Studierenden während ihrer Abschlussarbeiten zur Seite
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Arbeiten im Team mit modernsten Tools (z.B. ML .NET, TensorFlow, Scikit-Learn, Keras, SonarCloud, Azure DevOps, Visual Studio) - Neu- und Weiterentwicklung von Softwarelösungen mittels Machine Learning - Mitarbeit an der Realisierung von hochmodernen .NET- und Angular-basierten Lösungen
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The conductivity needs to be measured, for example, during homogenization, heating for extrusion or rolling, and during heat aging, to be able to make predictions about the end product quality using machine learning or physical models
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Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning-Modellen für Business-Anwendungen - Analyse großer Datenmengen (strukturierte und unstrukturierte Daten) zur Mustererkennung und Prognose - Auswahl und Implementierung geeigneter Algorithmen (z. B
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