Du entwickelst und erweiterst KI- und ML-gesteuerte Softwarekomponenten für datengetriebene Geschäfts- und Produktionsprozesse - Du konzipierst, trainierst und implementierst Machine-Learning-Modelle für Anwendungsfälle wie Predictive Maintenance, Prozessoptimierung und datenbasierte Entscheidungsunterstützung
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Ein äußerst vielversprechender und innovativer Zugang der Modellreduktion sind neuronale Netze, die mit den Ergebnissen des FEM –Vollmodells trainiert werden und dann in der Lage sind in einem Bruchteil der Zeit das Maschinenverhalten vorherzusagen
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Entwicklung der digitalen Produkte bei Fill in .NET (C#, GIT, Visual Studio, Microsoft SQL Server) - Eigenverantwortlicher Entwurf bzw. Implementierung neuer Features und eigenständige Abwicklung von Projekten - Forschungsarbeit auf den Gebieten Big Data und Machine Learning (z.B. Aufzeichnen und Auswerten von …
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Arbeiten im Team mit modernsten Tools (z.B. ML .NET, TensorFlow, Scikit-Learn, Keras, SonarCloud, Azure DevOps, Visual Studio) - Neu- und Weiterentwicklung von Softwarelösungen mittels Machine Learning - Mitarbeit an der Realisierung von hochmodernen .NET- und Angular-basierten Lösungen
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Strategische Planung, Aufbau und technische Leitung der Infrastruktur des AI Computing Centers - Konzeption, Implementierung und Betrieb von Hochleistungs-GPU-Clustern für Machine Learning und AI-Anwendungen - Verantwortung für Systemarchitektur, Skalierbarkeit, Performance-Optimierung und Hochverfügbarkeit der …
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Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning-Modellen für Business-Anwendungen - Analyse großer Datenmengen (strukturierte und unstrukturierte Daten) zur Mustererkennung und Prognose - Auswahl und Implementierung geeigneter Algorithmen (z. B
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PROFACTOR is a research and technology company focusing on industrial inspection, robotic/digital assistance, micro/nano-manufacturing, and digital printing technologies … The project combines physics-based optical modeling with reinforcement learning to enable intelligent light control strategies for industrial …
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Completed qualification in software development (technical college, polytechnic, university) - At least five years’ experience in professional .NET development including architecture design - Experience with big data applications and/or machine learning would be advantageous
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Steuerungssoftware: Entwicklung und Integration von Automatisierungssoftware für mechatronische Systeme – von der Feldebene bis zu cloudbasierten Analysetools - Algorithmen & Signalverarbeitung: Implementierung fortschrittlicher Regelungsalgorithmen sowie Signalverarbeitungspipelines für Sensor- und Messdaten
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Erste erfolgreich absolvierte Semester in den Studienrichtungen Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang - Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten … Maschinelles Lernen und damit verbundene Technologien (R, Python, Azure ML)
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