Degree in Computer Science, Software Engineering, Data Engineering/Data Science, or equivalent experience - Hands-on with Databricks (Python, Spark SQL, Lakehouse), Declarative Pipelines, and Jobs/Workflows - Experience with Azure Data Factory, data modeling, performance tuning, and production data systems
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Data Engineering Lifecycle - Du entwickelst, betreibst und optimierst datenintensive Lösungen und Datenprodukte entlang des gesamten Lifecycles. Data Pipelines & Workflows - Du konzipierst, implementierst und betreibst Data Pipelines sowie Analyse- und Verarbeitungsworkflows mit Azure Synapse
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Monitoring and optimizing data pipelines for performance, scalability, and cost using Cloud Monitoring and Cloud Logging … 3+ years of hands-on experience as a Data Engineer with proven expertise in Google Cloud Platform (GCP)
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Du entwickelst die Lakehouse-Plattform auf Azure/Databricks weiter und schaffst damit die Basis für alle datengetriebenen Entscheidungen im Unternehmen - Du baust wiederverwendbare Infrastructure-as-Code-Module und sorgst dafür, dass Setups schnell, sauber und automatisiert ausgerollt werden
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Datenpipelines und ELT-Prozesse entwickeln und optimieren - Serverlose AWS-Infrastrukturen aufbauen und mit CloudFormation automatisieren - Daten- und Backend-Komponenten mit Python und SQL entwickeln - CI/CD-Prozesse mit GitLab betreuen
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Deine Mission - Du vereinst Data Engineering mit analytischer Denkweise und fühlst dich in der Welt von Marketing Automation zuhause? Dann bist du bei uns genau richtig. Du sorgst dafür, dass aus Daten relevante Kundenkommunikation wird
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We are looking for a highly skilled and motivated Senior Data Engineer (m/f/d) to support shaping the data platform behind AI-powered medical imaging analysis for pharmaceutical services. In this role, you will design scalable cloud architectures, automate analysis pipelines, and build reusable tools that make it easier to …
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Du verbindest Data Engineering mit einem echten Verständnis für CRM, Marketing Automation und Customer Journeys? Du kannst fachliche Marketinganforderungen selbstständig strukturieren und in skalierbare Datenlösungen übersetzen
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Du sorgst dafür, dass unsere Daten pünktlich und korrekt in unser Konzern-Reporting fließen und behältst dabei alle technischen Prozesse im Auge. * Du überwachst die Datenqualität und stellst sicher, dass alles nach Plan läuft - mit Hilfe von Loggings und Prüfregeln
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Master’s degree/Diploma in Computer Science, Data Engineering, Information Systems, Business Informatics, Mathematics or a related field. Minimum 5 years of relevant professional experience in data engineering, including at least 3 years building and running production pipelines on cloud lakehouse or data warehouse platforms
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