Analyse, Anbindung und Integration von Daten unterschiedlicher Finanzdatenlieferanten - Entwicklung und Implementierung von ETL-Prozessen mit Node.js und TypeScript - Anreicherung, Transformation und Berechnung von Daten - Design und Bereitstellung der Daten in passenden Zielformaten
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Degree in Computer Science, Software Engineering, Data Engineering/Data Science, or equivalent experience - Hands-on with Databricks (Python, Spark SQL, Lakehouse), Declarative Pipelines, and Jobs/Workflows - Experience with Azure Data Factory, data modeling, performance tuning, and production data systems
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Du bringst mehrjährige einschlägige Erfahrung mit? Werde Teil unseres Teams und forme mit deiner Expertise die Zukunft des Datenmanagements! #DWH #PowerBI - Anstellung: 38,50h, Standort: Wien, Bereich: IT - Benefits - Ausgezeichneter Arbeitgeber
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Fundierte Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken (z. B. MS-SQL, Oracle), sowie Programmierkenntnisse (z. B. Python) für Datenverarbeitung und Automatisierung - Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit
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Unser Kunde ist ein innovatives Technologieunternehmen, das sich auf moderne Softwarelösungen im Finanzbereich spezialisiert hat. Der Kunde arbeitet international und legt großen Wert auf Qualität, Kreativität und nachhaltige Produktentwicklung. Jetzt bewerben - Recruiting Partner IT
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Team IT DWH & Data Engineering. Wien / Homeoffice bis 50%. Innovativ, gut ausgebildet und immer auf der Suche nach kreativen Lösungen. Das bedeutet Arbeiten in der IT von Helvetia. Auf Menschen, die technisch talentiert sind, gerne auch im Team Verantwortung übernehmen, warten hier ständig neue Herausforderungen
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Implementierung und Integration von AI-Prozessen und Datenlösungen bei unseren Kunden - Aufbau und Betreuung von Datenpipelines und Schnittstellen, von der Quelle bis zur Anwendung - Entwicklung und Automatisierung von ETL-/ELT-Prozessen (z
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Beim Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Datenpipelines und Schnittstellen – von der Datenquelle bis zur Nutzung in Anwendungen mitarbeiten - ETL-/ELT-Prozesse entwicklen und automatisieren - (z. B. mit Azure Data Factory, SSIS oder dbt)
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Du bist leidenschaftlicher Data Engineer oder -Architekt, und willst nicht nur mit Daten arbeiten, sondern sie in innovative Lösungen verwandelt … Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich oder vergleichbare Ausbildung - Mehrjährige Berufserfahrung in einer ähnlichen Position
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Schrack Technik ist eines der führenden österreichischen Unternehmen im B2B Vertrieb innovativer Produkte aus den Bereichen Elektrotechnik, Netzwerktechnik, Gebäude, Anlagen, Elektromobilität und Beleuchtung. Mit unseren qualitativ hochwertigen, langlebigen Produkten und unserem Team haben wir uns zum wichtigsten …
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