Daten sind unsere DnA! Deine auch? Außerdem möchtest du die Zukunft des Cloud Data Engineering gestalten und mit uns Hand in Hand die strategische Ausrichtung und Lösungsansätze von morgen gestalten? Dabei reizt es dich in anspruchsvollen Analytics-Projekten Lösungsdesigns, die unseren Kunden durch modernste Daten …
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Abgeschlossenes IT -Studium (Universität oder FH, z. B. Informatik, Computer Science) - Mehrjährige Erfahrung in der Datenbankadministration (Oracle oder MS SQL, alternativ MySQL) - Big Data Technologien (z.B. Hive/Spark) bzw. NoSQL ist dir bekannt
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Degree in Computer Science, Data Engineering, Business Informatics, or comparable experience - 3+ years experience in BI, data engineering, analytics engineering, or Power BI in enterprise environments - Strong Power BI expertise including semantic models, DAX, Power Query, performance tuning, and security
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Profil … Du verantwortest die Migration, Modernisierung und Weiterentwicklung unternehmenskritischer, komplexer Datenverarbeitungs- und Datenintegrationslösungen, beispielsweise die Migration klassischer DWH-/ETL-Architekturen auf moderne Big-Data-Plattformen
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Design, build, and operate robust, production‑grade data products and data infrastructure in AWS - Architect and implement scalable, secure, and cost‑efficient data pipelines using AWS-native services … 3+ years of hands-on experience as a Data Engineer with a strong focus on AWS cloud environments
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Degree in Computer Science, Software Engineering, Data Engineering/Data Science, or equivalent experience - Hands-on with Databricks (Python, Spark SQL, Lakehouse), Declarative Pipelines, and Jobs/Workflows - Experience with Azure Data Factory, data modeling, performance tuning, and production data systems
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#successpreprogrammed - Aufgaben - Analyze and prepare data from the pre-systems - Model and map scalable ELT/ETL flows (batch and streaming) - Interface between Data Analysts and Data Scientists - Enrich data and load into big data environment (Apache Hadoop on Cloudera)
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Degree in Computer Science, Data/Cloud Engineering, or comparable practical experience - 3+ years of experience in DevOps, cloud, platform, or data engineering with a focus on production-grade data solutions - Strong expertise in Databricks (Python, Spark, Lakehouse) and building and operating data pipelines
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Erste Berührungspunkte mit SAP DataSphere, sowie Know-How in der ABAP-Entwicklung - Gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenmanagement - Versiert im Umgang mit DevOps-Praktiken sowie Entwicklungs-, Test- und Deployment-Workflows
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Gute Kenntnisse in SQL, sowie Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenmanagement - Versiert im Umgang mit DevOps-Praktiken und in Entwicklungs-, Test- und Deployment-Workflows. Technisches Verständnis, analytische Stärke und Teamgeist mit Kommunikationsstärke
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