Abgeschlossenes IT -Studium (Universität oder FH, z. B. Informatik, Computer Science) - Mehrjährige Erfahrung in der Datenbankadministration (Oracle oder MS SQL, alternativ MySQL) - Big Data Technologien (z.B. Hive/Spark) bzw. NoSQL ist dir bekannt
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Daten sind unsere DnA! Deine auch? Außerdem möchtest du die Zukunft des Cloud Data Engineering gestalten und mit uns Hand in Hand die strategische Ausrichtung und Lösungsansätze von morgen gestalten? Dabei reizt es dich in anspruchsvollen Analytics-Projekten Lösungsdesigns, die unseren Kunden durch modernste Daten …
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Du implementierst und optimierst Daten-Pipelines, damit unsere Kunden schneller ihren Datenschatz heben können. Du bereitest die Daten für Berichte und Dashboards auf, damit unsere Kunden die richtigen Entscheidungen treffen können
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Degree in Computer Science, Software Engineering, Data Engineering/Data Science, or equivalent experience - Hands-on with Databricks (Python, Spark SQL, Lakehouse), Declarative Pipelines, and Jobs/Workflows - Experience with Azure Data Factory, data modeling, performance tuning, and production data systems
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Analysis and preparation of data from upstream systems - Modeling and implementation of scalable ELT/ETL processes (batch and streaming) - Acting as an interface between Data Analysts and Data Scientists - Data enrichment and loading into a Big Data environment (Apache Hadoop on Cloudera)
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5+ Jahre Erfahrung mit komplexen DWH-/BI-Systemen (Schwerpunkt Oracle, MS SQL) - Starke Skills in Datenmodellierung, ETL/ELT und BI (MicroStrategy, Power BI von Vorteil) - Praxis in Migrationen und Modernisierung von Datenlandschaften - Know-how in Security, Compliance & Data Governance (z.?B
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Verantwortlich für den Betrieb des Satellitenpositionierungssystems LIPOS • Federführende Rolle in der Kooperation mit Herstellern von Vermessungsinstrumenten (Trimble) und Geodāsie-Softwareprodukten (rmData) sowie klassische Betreuung, Wartung und Konfiguration des Vemessungsequipments und der Geodāsie-Softwareprodukte
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Erste Berührungspunkte mit SAP DataSphere, sowie Know-How in der ABAP-Entwicklung - Gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenmanagement - Versiert im Umgang mit DevOps-Praktiken sowie Entwicklungs-, Test- und Deployment-Workflows
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Betreuung und Weiterentwicklung von SQL-basierten Datenbank- und DWH-Systemen - Entwicklung und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen (z. B. SSIS) - Schnittstellenentwicklung und -wartung (REST / SOAP / ODATA) - Datenmodellierung und Weiterentwicklung von DWH-Strukturen (Datamarts, Cubes)
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Mitarbeit bei der Weiterentwicklung des ERP-Systems sowie angrenzender Anwendungen - Unterstützung beim Aufbau und der Pflege von Datenstrukturen (z. B. Data Warehouse) - Mitwirkung bei der Integration und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Systemen
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