Als Senior Data Engineer gestaltest du die technologische Basis für datengetriebene Entscheidungen in der WALTER GROUP. Du entwickelst skalierbare Datenlösungen, integrierst Informationen aus unterschiedlichsten Quellen und stellst hochwertige Daten für Analytics, Business Intelligence und Data Science bereit
1
Degree in Computer Science, Software Engineering, Data Engineering/Data Science, or equivalent experience - Hands-on with Databricks (Python, Spark SQL, Lakehouse), Declarative Pipelines, and Jobs/Workflows - Experience with Azure Data Factory, data modeling, performance tuning, and production data systems
2
Als Data Engineer übernimmst du eine zentrale Rolle bei der Entwicklung moderner, skalierbarer und leistungsstarker Datenlösungen auf der Google Cloud Platform (GCP). In diesem Job wirst du Teil unseres wachsenden Data & AI Teams und arbeitest hands-on mit führenden Daten-Plattformen, um unseren Kunden dabei zu helfen komplexe …
3
Data Engineering Lifecycle - Du entwickelst, betreibst und optimierst datenintensive Lösungen und Datenprodukte entlang des gesamten Lifecycles. Data Pipelines & Workflows - Du konzipierst, implementierst und betreibst Data Pipelines sowie Analyse- und Verarbeitungsworkflows mit Azure Synapse
4
Aktive Mitarbeit in einem engagiertem BI Competence Center Team - Aufbereitung, Analyse, Organisation und Modellierung von Daten - Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um Datenanalysen in geschäftliche Erkenntnisse umzuwandeln
5
Dateninfrastruktur & Pipelines: Konzeption, Aufbau, Optimierung und Betreuung robuster ETL-/ELT-Datenpipelines sowie Anbindung verschiedenster Datenquellen via APIs. Snowflake-Implementierung: Weiterentwicklung und Pflege unserer zentralen Data-Warehouse-Architektur auf Basis von Snowflake
6
Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines zur Integration von Daten aus APIs, Datenbanken und anderen Quellen - Aufbau und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Prozessen sowie Datenmodellen für Reporting, Analytics und Business Intelligence
7
Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer modernen Daten- und KI-Plattform - Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren Lakehouse-Architektur inklusive Datenpipelines und DataOps-Prozessen - Umsetzung von Data-Governance-, Security- und Compliance-Anforderungen
8
Aufbau und Weiterentwicklung einer modernen Daten- und KI-Plattform - Entwicklung und Betreuung einer skalierbaren Lakehouse-Architektur - Erstellung und Optimierung von Datenpipelines sowie DataOps-Prozessen - Umsetzung von Data-Governance-, Security- und Compliance-Anforderungen
9
Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer zur Unterstützung unseres Partners in Wien … Erfahrung mit Databricks, Azure, Python, PySpark, Pandas und SQL - Erfahrung mit agilen Softwareentwicklungsprozessen und Datenmanagementprojekten
10