Das bringst du mit - Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation - Praktische Erfahrung mit Cloud Data Plattformen, idealerweise Azure und modernere Datenplattformen, Databricks von Vorteil
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Als Senior Data Engineer / Scientist bist Du eine zentrale Säule in unserem Data-Team … Abgeschlossenes technisches Studium, bevorzugt in Informatik oder Softwareentwicklung - 5+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Science
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Hinterfrage Bestehendes und gestalte Neues: Analysiere aktuelle Softwarelösungen kritisch und bringe deine eigenen Ideen ein, um die Datenwelt im Unternehmen auf das nächste Level zu heben. Baue an der Zukunft der Datenarchitektur: Arbeite eng mit dem technischen Leiter zusammen, um ein neues Fundament für die …
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mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering - solide Kenntnisse in Softwarearchitekturen und Praktiken wie Git und Agile/Scrum - fundierte Programmierkenntnisse in SQL sowie architektonisches Denken für skalierbare Datenlösungen
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Informationstechnologie / Software | Job-ID 80074 - Das sind deine Aufgaben - Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb unserer Data Lakehouse Umgebung auf Basis von Azure und Databricks - Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Prozessen mit Hilfe von SQL, Python (Spark) und Azure Data Factory
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Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Prozessen mit Hilfe von SQL, Python (Spark) und Azure Data Factory - Aufbau und Pflege von Datenmodellen sowie Datamarts für Self-Service Analytics in PowerBI - Enge Zusammenarbeit mit Data Professionals und Fachbereichen zur Sicherstellung von Datenqualität und -konsistenz
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Design, implement and maintain data ingestion, transformation and provisioning - Design data models and data architecture for effective data processing and storage - DataOps: orchestrate and monitor data load processes, ensure data quality
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8055 Graz - karriere-fresenius-kabi.at - Data Engineer - Your tasks - Entwicklung und Umsetzung einer unternehmensweiten Data- & Analytics-Strategie in enger Abstimmung mit Lean/OpEx - Verantwortung für die Datenplattform (in MS Fabric), inkl. Skalierbarkeit, Performance und Sicherheit
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Vollzeit (40 h), Linz - Zur Verstärkung unseres IT-Teams suchen wir Unterstützung im Bereich Datenmanagement und Customer Experience. Du arbeitest gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen an der Weiterentwicklung unserer Analytics-Umgebung und bringst deine Kenntnisse in Datenintegration, Analyse und modernen BI-Werkzeugen ein
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Entwicklung und Umsetzung einer unternehmensweiten Data- & Analytics-Strategie in enger Abstimmung mit Lean/OpEx - Verantwortung für die Datenplattform (in MS Fabric), inkl. Skalierbarkeit, Performance und Sicherheit - Evaluierung und Einführung moderner Technologien (Microsoft Fabric, Data Lake, AI-Services)
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