Als Senior Data Engineer / Scientist bist Du eine zentrale Säule in unserem Data-Team … Abgeschlossenes technisches Studium, bevorzugt in Informatik oder Softwareentwicklung - 5+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Science
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Profil … Du verantwortest die Migration, Modernisierung und Weiterentwicklung unternehmenskritischer, komplexer Datenverarbeitungs- und Datenintegrationslösungen, beispielsweise die Migration klassischer DWH-/ETL-Architekturen auf moderne Big-Data-Plattformen
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Daten sind unsere DnA! Deine auch? Außerdem möchtest du die Zukunft des Cloud Data Engineering gestalten und mit uns Hand in Hand die strategische Ausrichtung und Lösungsansätze von morgen gestalten? Dabei reizt es dich in anspruchsvollen Analytics-Projekten Lösungsdesigns, die unseren Kunden durch modernste Daten …
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Analysis and preparation of data from upstream systems - Modeling and implementation of scalable ELT/ETL processes (batch and streaming) - Acting as an interface between Data Analysts and Data Scientists - Data enrichment and loading into a Big Data environment (Apache Hadoop on Cloudera)
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Du hast gute Kenntnisse in den Bereichen Design, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud-Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) - Du hast sehr gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung in einer Programmiersprache wie z.B. Python
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Einsame Inseln sind aus deiner Sicht ein tolles Ferienziel, haben in einer modernen Datenarchitektur jedoch nichts mehr verloren? Du bist nicht Robinson Crusoe, sondern unser nächster Tony Stark? Dann bist du bei uns genau richtig – als Team können wir mit dir die Datenwelt erobern
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Data Engineer … Orchestrierung und Automatisierung von Datenpipelines mit Azure Data Factory oder vergleichbaren Tools - Monitoring sowie Performanceoptimierung der Datenpipelines und der Datenplattform - Zusammenarbeit mit BI-Developern, Data Analysts und Fachbereichen zur Bereitstellung hochwertiger und nutzbarer Daten
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Design, implement and maintain data ingestion, transformation and provisioning - Design data models and data architecture for effective data processing and storage - DataOps: orchestrate and monitor data load processes, ensure data quality
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Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform auf Basis von SAP- und Non-SAP-Daten - Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen (z.B. SAP, Salesforce, Produktionssysteme) - Entwicklung robuster ETL/ELT-Prozesse inkl. Monitoring und Datenqualitätsprüfungen
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