Hybride Infrastruktur: Arbeiten in einer hybriden Umgebung (Azure Cloud und On-Premise) - Programmierung: Entwicklung und Automatisierung mit C# und Python - Datenintegration: Konzeption und Umsetzung von Lösungen für die Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten
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Als Senior Data Engineer gestaltest du die technologische Basis für datengetriebene Entscheidungen in der WALTER GROUP. Du entwickelst skalierbare Datenlösungen, integrierst Informationen aus unterschiedlichsten Quellen und stellst hochwertige Daten für Analytics, Business Intelligence und Data Science bereit
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Projektieren und Konfigurieren der industriellen Kommunikationswege zwischen der Automatisierungsebene (ICS), den Fertigungssteuerungs- (MES) und Management-Systemen (MIS). Analysieren von Daten aus Mess-, Prozessleit- und Instandhaltungssystemen sowie Betreuung der zentralen Historian-Server und Middleware-Systeme
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Du entwickelst, optimierst und betreibst unsere zentrale Datenplattform und die dazugehörigen Datenpipelines. Du übernimmst Verantwortung für Datenflüsse von den operativen Quellsystemen bis zu den jeweiligen Datenprodukten und Analytics-Lösungen
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Data Engineer … Das Unternehmen ist an 21 Standorten in Europa, Nordamerika und Asien vertreten und beschäftigt über 2.400 Mitarbeitende, die mehr als 12.000 Kunden weltweit betreuen. Schwerpunkt der Tätigkeit am Standort Salzburg - Tasks - Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Optimierung skalierbarer …
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Du übernimmst Verantwortung für eine produktive Elastic Umgebung und entwickelst sie technisch und fachlich weiter - Du entwirfst und realisierst Monitoring Lösungen für technische Komponenten und Geschäftsprozesse – von Geräten im Feld bis zu den dahinterliegenden Services und Backend-Systemen
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Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines zur Integration von Daten aus APIs, Datenbanken und anderen Quellen - Aufbau und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Prozessen sowie Datenmodellen für Reporting, Analytics und Business Intelligence
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Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer modernen Daten- und KI-Plattform - Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren Lakehouse-Architektur inklusive Datenpipelines und DataOps-Prozessen - Umsetzung von Data-Governance-, Security- und Compliance-Anforderungen
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Support the development and maintenance of data pipelines. Assist in managing and optimizing databases and data solutions. Collaborate with data engineers, analysts, and business stakeholders. Monitor and improve data quality and data availability
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Aufbau und Weiterentwicklung einer modernen Daten- und KI-Plattform - Entwicklung und Betreuung einer skalierbaren Lakehouse-Architektur - Erstellung und Optimierung von Datenpipelines sowie DataOps-Prozessen - Umsetzung von Data-Governance-, Security- und Compliance-Anforderungen
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