The focus of this position is on the development of hybrid AI models for automotive radar data. This means that you will conduct state-of-the art research at the interface between classical physics-based signal processing and data-driven machine learning and publish at high ranking conferences and journals
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Das Institut für Eisenbahn-Infrastrukturdesign wurde 2021 neu gegründet und befasst sich sowohl mit dem physikalischen Grundverständnis des Zusammenspiels der Rad-Schiene-Kräfte und deren Lastabtragung als auch mit Detailuntersuchungen von komplexen …
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Teammitglied in der Projektplanung von innovativen und nachhaltigen Systemlösungen auf Basis Bio- und Solarenergie zur Wärmeerzeugung sowie zur kombinierten Strom-, Wärme- und Kälteproduktion, von Anlagen zur industriellen Abwärmenutzung und von …
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Als FH/TU Absolvent:in hast DU bei ASCO Engineering viele verschiedene - Möglichkeiten zur Auswahl – je nach deinen Interessen!! Wir öffnen DIR die Tür zu verschiedenen Branchen wie zum Beispiel... Maschinen- oder Anlagenbau - Fahrzeugtechnik
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Umsetzung von Publikationsprojekten für das gedruckte Buch sowie für E-Books - Beratung der Autor:innen und Herausgeber:innen in ihren Publikationsvorhaben - Korrespondenz mit externen Kooperationspartner:innen (Lektorat, Layout, Druck)
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Lehre in den Bereichen Maschinelles Lernen und Computational Neuroscience. Selbständige Abhaltung von Pflichtlehrveranstaltungen aus diesen Bereichen für die Studiengänge Informatik, Biomedical Engineering, Artificial Intelligence Engineering, sowie Lehrveranstaltungen aus dem Wahlfachkatalog Machine Learning für …
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Mitarbeit in einem oder mehreren Forschungsfeldern des Instituts: Materialmodellierung von z.B. Frischbeton, Boden, biologischem Gewebe (Aorta, Skelettmuskulatur) - Numerische Berechnung von Wellenausbreitungsphänomenen (z.B. Akustik, Erdbebenwellen, Strukturdynamik)
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Mitarbeit im Lehrbetrieb und Mitwirkung in ausgewählten Lehrveranstaltungen, sowie Mithilfe bei der Betreuung von Studierenden im Rahmen von Übungen, Praktika, Seminaren u.ä. Forschung im Bereich Datenmanagement, Softwareentwicklung oder Artificial Intelligence bzw. in deren Schnittbereichen
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Analyse mikroskopischer Partikel aus realen Emissionen mit Hilfe von Rasterelektronenmikroskopie (SEM), energiedispersiver Röntgenspektroskopie (EDX), Raman-Spektroskopie/Mikroskopie und anderen ergänzenden Nano-Charakterisierungsverfahren am FELMI
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Bedienung und Überwachung von Prüfgeräten zur Ermittlung physikalisch-mechanischer Eigenschaften von Gesteins- und Baustoffproben, inklusive Kalibrierung, Wartung und Dokumentation. Vorbereitung und Bearbeitung von Gesteinsproben zur Herstellung normgerechter Prüfkörper mit lückenloser Kennzeichnung
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