Entwicklung und produktive Umsetzung von Daten- und Machine-Learning-Anwendungen - Aufbau und Betrieb stabiler, skalierbarer Datenpipelines - Integration von Modellen und Datenprodukten in bestehende Systeme und Plattformen - Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für Analysen und digitale Lösungen
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Das Unternehmen ist an 21 Standorten in Europa, Nordamerika und Asien vertreten und beschäftigt über 2.400 Mitarbeitende, die mehr als 12.000 Kunden weltweit betreuen. Schwerpunkt der Tätigkeit am Standort Salzburg - Tasks - Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Optimierung skalierbarer Datenpipelines
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Develop, operate, and continuously optimize scalable data pipelines - Integrate, harmonize, and provide data from SAP and non-SAP systems - Design and deliver data models and data products for Business Intelligence, Analytics, AI, and Automation
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Weiterentwicklung der Hauptsoftware in Java/Kotlin mit Fokus auf skalierbare Datenverarbeitung - Aufbau und Betrieb skalierbarer Data Pipelines und ETL-Workflows auf Basis von Apache Spark (Batch & Streaming) - Integration und Optimierung von Algorithmen in einer Big-Data-Umgebung
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Experience in Data Engineering and building production-grade data pipelines. Strong practical skills in Python, SQL, Spark and Databricks. Experience with SAP data and cloud data platforms; Azure is an advantage. Understanding of Sales, Distribution, Supply Chain or demand/supply planning is a plus
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Unterstützung des Teams bei der Modernisierung und kontinuierlichen Verbesserung der Datenlandschaft - Du bietest - Einschlägige Berufserfahrung im Data Engineering - Fundierte Kenntnisse in modernen Technologien wie Apache NiFi, Airflow und Spark
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Administration, monitoring, and optimization of a big data platform in the AWS Cloud - Management and maintenance of Cloudera On-Cloud PaaS services as well as AWS-native technologies such as Kafka, Flink, NiFi, Iceberg Tables, and DynamoDB
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Erste Ansprechperson für die Hoteldirektionen in allen operativen und administrativen HR-Themen - Recruiting aller offenen Stellen für die beiden Spark by Hilton Hotels - Koordination und Teilnahme von Employer-Branding-Aktivitäten
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A degree in Computer Science, Engineering, Information Technology or a related field — or equivalent practical experience - Several years of hands-on experience with Databricks, Apache Spark and Python - Strong understanding of Lakehouse architecture, Delta Lake and distributed data processing
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Administration, monitoring, and optimization of a big data platform in the AWS Cloud - Management and maintenance of Cloudera On-Cloud PaaS services as well as AWS-native technologies such as Kafka, Flink, NiFi, Iceberg Tables, and DynamoDB
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