Degree in Computer Science, Software Engineering, Data Engineering/Data Science, or equivalent experience - Hands-on with Databricks (Python, Spark SQL, Lakehouse), Declarative Pipelines, and Jobs/Workflows - Experience with Azure Data Factory, data modeling, performance tuning, and production data systems
1
Administration, Überwachung und Optimierung einer Big-Data-Plattform in der AWS-Cloud - Verwaltung und Wartung von Cloudera On-Cloud PaaS-Diensten und AWS-nativen Technologien (z. B. Kafka, Flink, NiFi, Iceberg Tables, DynamoDB)
3
Das Spark by Hilton Vienna Donaustadt bietet ein modernes und urbanes Hotelerlebnis im Herzen eines der dynamischsten Viertel Wiens … Proaktive und zuvorkommende Beratung und Betreuung unserer anspruchsvollen Gäste bei unterschiedlichen Anliegen
4
ABOUT US: The Ads Analytics team is the backbone of our advertising intelligence platform, processing terabytes of data daily from programmatic, social, and search advertising channels. We build end-to-end solutions that transform raw advertising data into actionable business insights and leverage rich analytics data to …
5
Job Details - Must Haves: Strong skills in data integration and data gathering methodologies, APIs, and experience working with a variety of APIs (e.g. REST API or SOAP - API) - Experience with Public Cloud (preferably GCP) services and Service … creating Spark streaming jobs
6
Bachelor’s/ Master’s degree in Computer Science, Engineering or related field, or equivalent proven experience as a Data Engineer, Software Developer or similar role. Proficiency with the Apache ecosystem (Spark, Parquet, Iceberg, Kafka, Airflow) and advanced SQL expertise for building data models, writing highly optimized …
7
Wir suchen erfahrene Programmierer:innen, die als Mentor:innen unsere Teilnehmer:innen auf ihrem Weg zum/zur Junior Data Engineer im Bereich Data Engineering & Big Data begleiten. Die Tätigkeit umfasst Unterricht, praxisnahe Begleitung und individuelles Coaching in folgenden Themenbereichen
8
Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Product Ownern beim Aufbau wartbarer Datenpipelines und -produkte - Aufbau und Betrieb von Databricks-Pipelines mit Python, Lakeflow Declarative Pipelines und Jobs/Workflows
9