Deep Dive in Datenwelten: Analyse großer Datenmengen, Aufbau intelligenter ETL-Prozesse, Visualisierung und fundierte Interpretation … Projekterfahrung in Machine Learning/Data Science sowie Kenntnisse in den dafür notwendigen Tools und Methoden, wie Python/R, SQL, Spark, APIs, CI/CD für ML und Agile Entwicklung
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Identify AI/ML use cases and mentor teams on integration and best practices - Recommend emerging technologies and lead proof-of-concepts to validate new approaches … Proficiency in Python, Databricks, Golang, Kafka, Typescript, and Apache Spark
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Unterstützung des Teams beim Zimmerverkauf an Firmen, Reisebüros und Privatkunden - Telefonische und schriftliche Betreuung und Beratung unserer Kund:innen - Aktives Up- & Cros-Selling und Gutscheinverkauf - Organisation und Umsetzung von Sonderwünschen unserer anspruchsvollen Gästen
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Apache Kudu - NiFi - SQL - Scala - Unsere Erwartungen an dich: Qualifikationen - Proven expertise in real-time data technologies such as Kafka and Spark Structured Streaming, plus solid SQL skills (including query tuning and optimization)
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Define, implement and enhance a target operating model for the data lake & data platform. Develop a corporate data strategy and governance principles. Develop and maintain CI/CD pipelines. Orchestration workflows using Databricks Asset Bundles … Apache Spark
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Experience developing data pipelines with the Cloudera stack is essential - Some experience developing data pipelines in Databricks a plus - Proven expertise in real-time data technologies such as Kafka and Spark Structured - Streaming, plus solid SQL skills (including query tuning and optimization)
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Assist data engineering teams with selecting, deploying and managing software tools to enable their work. Enhance automation, tooling, and processes to enable software engineers to independently build, release, and manage their services … Apache Spark
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Jetzt bewerben … Teilen - Jetzt bewerben - Jetzt bewerben - Jobdetails … Datenmodellierung, ETL-Prozesse, Data Pipelines, Python, Spark und Databricks sind für dich nicht nur Begriffe, sondern du hast sie auch schon produktiv eingesetzt
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Technische Ausbildung (HTL, Informatikstudium, o.ä.) oder Berufserfahrung im Data Engineering Bereich - Gute Expertise im Bereich Cloud-Administration (Microsoft Fabric, Microsoft Azure und/oder Databricks) - Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, SQL, Spark und PowerQuery
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Several years of data engineering experience building batch and real-time data pipelines … Proven expertise in real-time data technologies such as Kafka and Spark Structured Streaming, plus solid SQL skills (including query tuning and optimization)
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