Sie unterstützen bei der Entwicklung und Umsetzung neuer systemtechnischen Lösungen im Bereich Master Data für den Fachbereich Einkauf. Dabei begleiten Sie nicht nur die Einführung neuer Tools, sondern übernehmen auch die Dokumentation und Schulung der Anwender:innen
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Nutzen Sie Ihre Stärken für - Konzeption und Umsetzung psychometrischer Tests für das Wiener Testsystem sowie das Verfassen von Testmanualen - Entwerfen und Implementieren von Validierungsstudien, um die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Gültigkeit unserer Tests sicherzustellen
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Eigenständige Auswahl und Implementierung geeigneter KI-Algorithmen und -Techniken zur Lösung von Problemstellungen und Verbesserung von Prozessen, Produkten und Dienstleistungen. Auswahl von und Zusammenarbeit mit externen Partnern bei der Umsetzung von KI-Projekten
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wird für unsere Zentrale gesucht! Deine Aufgaben, die dich bei uns erwarten: Analyse von großen und komplexen Datensätzen - Datenaufbereitung und -bereinigung, um die Qualität unserer Daten sicherzustellen - Design, Implementierung und Betrieb von Lösungen zur Datenextraktion aus Produktivsystemen
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Wir sind LAOLA1.at, Österreichs größtes Sportportal und führender Sportcontentanbieter. Aber wir sind mehr als „nur“ eine redaktionelle Sport-Nachrichten-Plattform: Gemeinsam arbeiten wir erfolgreich an der Nahtstelle zwischen Sport und Wirtschaft auch im Bereich Web- & Mobileentwicklung, Sportmarketing, Sportrechtehandel, Livestreaming …
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(fast) abgeschlossenes Studium für Data Science oder Statistik oder Mathematik . Kenntnisse in den Bereichen Forecasting, Mustererkennung und Regressionsanalyse . profunde Kenntnisse der Programmiersprache R und Shiny . Umgang mit kollaborativen IT Werkzeugen im Team
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Data Engineer / Data Science Engineer … für Wien, Eisenstadt, St. Pölten, Linz, Wels, Salzburg, Graz - Aufgaben: Analyze and prepare data from the pre-systems - Model and map scalable ELT/ETL flows (batch and streaming) … Enrich data and load into big data environment (Apache Hadoop on Cloudera)
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Abgeschl. technische und/oder wirtschaftliche Ausbildung wie z.B. (Wirtschafts-) Informatik, Data-Science, Betriebswirtschaft | Hochschulstudium von Vorteil - Ausgeprägte IT-Kenntnisse | hohe IT-Affinität - Berufserfahrung im Prozessmanagement und/oder Versicherungsbranche von Vorteil
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University or university of applied sciences degree in computer science, mathematics or other life sciences, preferably with a PhD - Knowledge of intelligent data analysis, AI, machine learning, IoT and Industry 5.0 … Research Studio Data Science (DSc)
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Technische Ausbildung (Informatik-HTL, Informatikstudium, Data Science etc … Interesse an den Kerntechnologien wie SQL (MS SQL Server), Apache Hadoop (Kafka, NiFi, Flink, Scala und/oder Java, Python) und Linux - Interesse an der Arbeit mit der hochfrequenten Datenverarbeitung im near-realtime Umfeld
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