Technische und fachliche Streamlead-Verantwortung inkl. Koordination von Teilteams - Technische Implementierung von SAP Data & Analytics Lösungen - Customizing und Backend Entwicklung (BW/Datenmodelle) - Anleitung von junioren Kollegen
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Beratung nationaler und internationaler Konzerne im Bereich Konsolidierung und Konzern-Reporting - Mitgestaltung und Umsetzung des Konsolidierungsprozesses und dessen Integration in angrenzende End-to-End Prozesse - Konzeption und Implementierung von SAP S/4HANA Group Reporting und dessen Integration in die IT …
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Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen in SAP BW und SAP Datasphere - Entwicklung von Dashboards, Stories und Anwendungen in der SAP Analytics Cloud (SAC) - Gestaltung und Implementierung von SAC-Planungsszenarien (Modellierung, Datenaktionen, Prozesse)
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Beratung interner Stakeholder bei Reporting-, Dashboard- und Analyseanforderungen - Klärung von Analysebedarfen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen wie Finance, Produktion, Sales, Logistik oder Controlling - Analyse, Aufbereitung und Interpretation von Daten zur Unterstützung fachlicher Entscheidungen
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Degree in Computer Science, Data/Cloud Engineering, or comparable practical experience - 3+ years of experience in DevOps, cloud, platform, or data engineering with a focus on production-grade data solutions - Strong expertise in Databricks (Python, Spark, Lakehouse) and building and operating data pipelines
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Degree in Computer Science, Data Engineering, Business Informatics, or comparable experience - 3+ years experience in BI, data engineering, analytics engineering, or Power BI in enterprise environments - Strong Power BI expertise including semantic models, DAX, Power Query, performance tuning, and security
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Einführung eines internen Data Warehouse sowie Gestaltung des künftigen Konzern-Reportings - Konzeption, Weiterentwicklung und Betrieb von BI‑Lösungen und Dashboards - Anforderungsanalyse gemeinsam mit Fachbereichen sowie - Abstimmung mit externen Partnern
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Degree in Computer Science, Software Engineering, Data Engineering/Data Science, or equivalent experience - Hands-on with Databricks (Python, Spark SQL, Lakehouse), Declarative Pipelines, and Jobs/Workflows - Experience with Azure Data Factory, data modeling, performance tuning, and production data systems
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In dieser Rolle übernehmen Sie eine zentrale Funktion an der Schnittstelle zwischen IT und Operations. * Gestaltung, Aufbau und Weiterentwicklung einer cloudbasierten Datenplattform für Produktions‑ und Prozessdaten * Integration von OT‑Daten (u. a
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Collaborate closely with cross-functional teams to comprehend data needs and requirements of the new reporting systems - Conduct comprehensive data mapping / documentation exercises between the core banking platform and the DWH
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