Organisationsweite Aufbereitung, Visualisierung, Analyse und Evaluierung von Leistungs-, Organisations- und Wirkungsdaten inkl. regelmäßige Erstellung aussagekräftiger Reports und Kennzahlen für interne und externe Anforderungen
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STANDORT: Vienna AUSMASS: Full-time employee VERFÜGBAR: 01.10.2026 - Wir trauen uns vertrauen. So lautet unser Arbeitgeberversprechen in der Generali Versicherung AG. Wir trauen uns etwas und sind in vielen Bereichen Vorreiter – der Mut steckt uns als Löwe in den Genen
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Analyse, Aufbereitung und Auswertung von Unternehmens-, Kunden- und Prozessdaten - Entwicklung aussagekräftiger Reports und KPIs zur Unterstützung von Management und Fachbereichen - Preisberechnungen - Identifikation von Optimierungspotenzialen in Geschäftsprozessen anhand datenbasierter Analysen
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Join us today and be part of a dynamic and innovative team that is making a difference in the world! Aufgaben - Are you a detail-oriented individual with a passion for research and a good understanding of national and local geography … A Day in the Life of an Online Data Analyst
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Die Abteilung „Risikocontrolling und operationelles Risiko“ der Raiffeisen Bausparkasse ist verantwortlich für die Berichterstattung zum Kreditrisiko, die Einhaltung aufsichtsrechtlicher Vorgaben im Rahmen des IRB, sowie das Management operationeller … Als Datenanalyst tragen Sie wesentlich zur …
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Mindestens 5 Jahre als Data Analyst (oder ähnliche Rolle) - Erfahrung in SQL - Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken wie MySQL, Post- greSQL, MongoDB, Cassandra usw. Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Grafana
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Prepare Data in Snowflake and Conduct Deep Data Analysis: Lead End-to-End Master Data Lifecycle from diverse business and operational processes. Analyze and interpret data to provide actionable insights and recommendations to stakeholders, supporting data-driven decision-making processes
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Es erwartet Sie ein engagiertes und kollegiales Team in einem stabilen und zukunftsorientierten Unternehmen! Was erwartet Sie bei uns? Sie analysieren, werten aus und interpretieren große Datenmengen aus unterschiedlichen Unternehmens- und IT-Systemen
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