AUFGABEN, DIE MICH ERWARTEN - aktives und selbständiges Analysieren von Supply Chain Prozessen (wie z.B. Beschaffung, interne und externe Transportlogistik und Lagerlogistik) … abgeschlossene technische Ausbildung auf Maturaniveau oder Studium im Bereich Data Science, Statistik, Mathematik oder Informatik
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Analyse klinischer Daten und Aufbereitung der Ergebnisse als Grundlage für Berichte an Behörden, interne Entscheidungsträger*innen und an Kund*innen - Mitwirkung an der Konzeption und Planung klinischer Forschungsstudien durch Einbringen von statistischer Expertise in Studiendesign und Methodik
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Aufgaben, die mich erwarten - aktives Mitwirken bei der Entwicklung und Optimierung unserer Warenbedarfsplanung … laufendes oder abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder Supply Chain Management
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Aufgaben, die mich erwarten - Unterstützen bei der Optimierung von Supply Chain Prozessen (von der Beschaffung über die Lagerlogistik bis hin zur Transportlogistik) … aktives Studium im Bereich der Business Intelligence & Data Science, Statistik, Mathematik oder der (Wirtschafts-)Informatik
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Mitgliederservice: Betreuung unserer Mitglieder sowie Erteilung statistischer und wirtschaftspolitischer Auskünfte - Wirtschaftspolitische Konzepte: Mitarbeit an der Entwicklung und Ausarbeitung wirtschaftspolitischer Konzepte
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intensive Beschäftigung mit mathematischen und aktuariellen Themen insb. Bewertung, Analyse und Beratung im Zusammenhang mit Personalrückstellungen und Betrieblicher Altersvorsorge - Mitarbeit bei der Erstellung von fachspezifischen Programmen
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An der Medizinischen Universität Wien ist an der Universitätsklinik für Augenheilkunde und Optometrie in Kooperation mit dem Institut für Medizinische Statistik Medical Data Science eine Stelle einer / eines halbbeschäftigten studentischen:r Mitarbeiter:in …
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Diese Aufgaben erwarten Sie … Abgeschlossenes Masterstudium (Universität/FH) mit quantitativem Schwerpunkt (Mathematik, Statistik, Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften oder andere analytisch/methodisch ausgerichtete Fachgebiete)
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Teamspirit: Wir tauschen uns aus, helfen einander, feiern Erfolge. Kurze Wege: Direkt, unkompliziert, auf Augenhöhe … Fortgeschrittenes/abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science und KI Schwerpunkt
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Mitwirkung in der Lehre in einführenden Statistik- und Data-Science-Kursen … Aufbereitung und Präsentation von Forschungsergebnissen auf wissenschaftlichen Veranstaltungen (Tagungen, Konferenzen) sowie Unterstützung bei der Erstellung von Publikationen und Lehrmaterialien
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