Entwicklung und produktive Umsetzung von Daten- und Machine-Learning-Anwendungen - Aufbau und Betrieb stabiler, skalierbarer Datenpipelines - Integration von Modellen und Datenprodukten in bestehende Systeme und Plattformen - Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für Analysen und digitale Lösungen
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Eigenständige Forschungsarbeit und im Team an Fragestellungen des Instituts und daraus abgeleitete Publikationstätigkeit in hochrangigen Fachzeitschriften - Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Fachtagungen
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Dissertation im Bereich Statistik - Selbständige Forschung im Bereich probabilistischer Modellierung, statistischer Inferenz und maschinellem Lernen und deren Implementierung in statistischer Software - Selbständige Lehre - Unterstützende Forschungsarbeit, Mitwirkung an Forschungsprojekten, Unterstützung in der Lehre …
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Dissertation im Bereich Statistik - Selbständige Forschung im Bereich probabilistischer Modellierung, statistischer Inferenz und maschinellem Lernen mit möglichen Anwendungen auf praktische Fragestellungen - Selbständige Lehre
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verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation … hast Kenntnisse in der Programmierung, insbesondere die Skriptsprachen Python und R sind erforderlich
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Aufgaben, die mich erwarten - Unterstützen bei der Optimierung von Supply Chain Prozessen (von der Beschaffung über die Lagerlogistik bis hin zur Transportlogistik) … aktives Studium im Bereich der Business Intelligence & Data Science, Statistik, Mathematik oder der (Wirtschafts-)Informatik
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Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science o.ä. Berufserfahrung in der Datenaufbereitung, Datenanalyse und Visualisierung - SQL-Kenntnisse und idealerweise Erfahrung mit Python - Nachweisbare Praxis in MS Power BI, Power Query, Fabric, Databricks und/oder Azure Data Factory
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intensive Beschäftigung mit mathematischen und aktuariellen Themen insb. Bewertung, Analyse und Beratung im Zusammenhang mit Personalrückstellungen und Betrieblicher Altersvorsorge - Mitarbeit bei der Erstellung von fachspezifischen Programmen
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Data & Metadata Scientist:in im Center Methodik - Stellenbeschreibung - Bewerben - 919 - Studentische:r Mitarbeiter:in / Sozialwissenschaftliche Assistenz in der Sozial-, Arbeitsmarkt-, Bildungs-, Gesundheits- oder Bevölkerungsstatistik (befristet bis 28. Februar 2027)
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Sie verfügen über ein abgeschlossenes Universitätsstudium der Statistik und über mindestens 1-2 Jahre Berufserfahrung. Die Stelle erfordert sehr gute Englisch-Kenntnisse, einen sicheren Umgang mit Statistik-Software Programmen, sowie ausgeprägtes Selbstmanagement und gute Präsentationstechniken
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