Sie verbinden strategisches Revenue Management mit der operativen Reservierung. Durch tägliche Ratenanpassungen und geschickte Belegungssteuerung maximieren Sie den RevPAR, während Sie gleichzeitig für einen erstklassigen Buchungsservice sorgen
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Diese Fähigkeiten bringen Sie mit: Hochschulabschluss (Master- oder vergleichbar) in Mathematik, Statistik, Data Science oder einem verwandten Fach mit klarem Datenschwerpunkt (z.B. Informationsmanagement, Wirtschaftsinformatik)
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Entwicklung und produktive Umsetzung von Daten- und Machine-Learning-Anwendungen - Aufbau und Betrieb stabiler, skalierbarer Datenpipelines - Integration von Modellen und Datenprodukten in bestehende Systeme und Plattformen - Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für Analysen und digitale Lösungen
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Dissertation im Bereich Statistik - Selbständige Forschung im Bereich probabilistischer Modellierung, statistischer Inferenz und maschinellem Lernen und deren Implementierung in statistischer Software - Selbständige Lehre - Unterstützende Forschungsarbeit, Mitwirkung an Forschungsprojekten, Unterstützung in der Lehre …
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Aufgaben, die mich erwarten - Unterstützen bei der Optimierung von Supply Chain Prozessen (von der Beschaffung über die Lagerlogistik bis hin zur Transportlogistik) … aktives Studium im Bereich der Business Intelligence & Data Science, Statistik, Mathematik oder der (Wirtschafts-)Informatik
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Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science o.ä. Berufserfahrung in der Datenaufbereitung, Datenanalyse und Visualisierung - SQL-Kenntnisse und idealerweise Erfahrung mit Python - Nachweisbare Praxis in MS Power BI, Power Query, Fabric, Databricks und/oder Azure Data Factory
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Teamspirit: Wir tauschen uns aus, helfen einander, feiern Erfolge. Kurze Wege: Direkt, unkompliziert, auf Augenhöhe … Fortgeschrittenes/abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science und KI Schwerpunkt
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intensive Beschäftigung mit mathematischen und aktuariellen Themen insb. Bewertung, Analyse und Beratung im Zusammenhang mit Personalrückstellungen und Betrieblicher Altersvorsorge - Mitarbeit bei der Erstellung von fachspezifischen Programmen
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Häufige Fragen zu Bewerbungen bei Statistik Austria werden in den FAQs beantwortet. Derzeit gibt es 18 offene Stellen: ReferenznummerNr. Stelle - 927 - Web-Programmierer:in - GIS - Stellenbeschreibung - Bewerben - 926 - IT-Business Data Analyst:in
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Sie verfügen über ein abgeschlossenes Universitätsstudium der Statistik und über mindestens 1-2 Jahre Berufserfahrung. Die Stelle erfordert sehr gute Englisch-Kenntnisse, einen sicheren Umgang mit Statistik-Software Programmen, sowie ausgeprägtes Selbstmanagement und gute Präsentationstechniken
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