Aufbau, Implementierung und Weiterentwicklung eines professionellen, handelsnahen Risikomanagement-Frameworks - Weiterentwicklung und Pflege des Risikoregelwerks, inklusive Governance-Strukturen, Rollen, Verantwortlichkeiten und Risikolimits
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Diese Fähigkeiten bringen Sie mit: Hochschulabschluss (Master- oder vergleichbar) in Mathematik, Statistik, Data Science oder einem verwandten Fach mit klarem Datenschwerpunkt (z.B. Informationsmanagement, Wirtschaftsinformatik)
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Entwicklung und produktive Umsetzung von Daten- und Machine-Learning-Anwendungen - Aufbau und Betrieb stabiler, skalierbarer Datenpipelines - Integration von Modellen und Datenprodukten in bestehende Systeme und Plattformen - Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für Analysen und digitale Lösungen
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verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation … hast Kenntnisse in der Programmierung, insbesondere die Skriptsprachen Python und R sind erforderlich
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hast ein abgeschlossenes kaufmännisches oder technisches Studium (z.B. Wirtschafts-Informatik, Statistik, Mathematik) und/ oder bringst eine vergleichbare Qualifikation durch mehrjährige Berufserfahrung mit. bringst eine hohe IT-Affinität und gutes Verständnis für Zahlen mit
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Teamspirit: Wir tauschen uns aus, helfen einander, feiern Erfolge. Kurze Wege: Direkt, unkompliziert, auf Augenhöhe … Fortgeschrittenes/abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science und KI Schwerpunkt
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intensive Beschäftigung mit mathematischen und aktuariellen Themen insb. Bewertung, Analyse und Beratung im Zusammenhang mit Personalrückstellungen und Betrieblicher Altersvorsorge - Mitarbeit bei der Erstellung von fachspezifischen Programmen
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Häufige Fragen zu Bewerbungen bei Statistik Austria werden in den FAQs beantwortet. Derzeit gibt es 15 offene Stellen: ReferenznummerNr. Stelle - 927 - Web-Programmierer:in - GIS - Stellenbeschreibung - Bewerben - 926 - IT-Business Data Analyst:in
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Sie verfügen über ein abgeschlossenes Universitätsstudium der Statistik und über mindestens 1-2 Jahre Berufserfahrung. Die Stelle erfordert sehr gute Englisch-Kenntnisse, einen sicheren Umgang mit Statistik-Software Programmen, sowie ausgeprägtes Selbstmanagement und gute Präsentationstechniken
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Dissertation im Bereich Statistik - Selbständige Forschung im Bereich probabilistischer Modellierung, statistischer Inferenz und maschinellem Lernen und deren Implementierung in statistischer Software - Selbständige Lehre - Unterstützende Forschungsarbeit, Mitwirkung an Forschungsprojekten, Unterstützung in der Lehre …
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