Stärkung der interdisziplinären Forschung im Bereich statistischer Datenanalyse und Modellierung mit Fokus auf anwendungsorientierte Forschung - Abdeckung eines breiten Methodenspektrums, darunter: Computational Statistics - Statistical Learning
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Diese Fähigkeiten bringen Sie mit: Hochschulabschluss (Master- oder vergleichbar) in Mathematik, Statistik, Data Science oder einem verwandten Fach mit klarem Datenschwerpunkt (z.B. Informationsmanagement, Wirtschaftsinformatik)
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Entwicklung und produktive Umsetzung von Daten- und Machine-Learning-Anwendungen - Aufbau und Betrieb stabiler, skalierbarer Datenpipelines - Integration von Modellen und Datenprodukten in bestehende Systeme und Plattformen - Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für Analysen und digitale Lösungen
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Analyse und Interpretation klinischer Studiendaten unter Anwendung geeigneter statistischer Methoden - Unterstützung bei der Konzeption und Planung klinischer Forschungsstudien, einschließlich der Bestimmung erforderlicher Stichprobengrößen
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Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Statistik, Data Science o. ä. Erste Berufserfahrung im Banken-/Leasingbereich von Vorteil - Kenntnisse in Excel, MS Power BI sowie Datenabfragen über Access, SQL oder R - Analytisches Denkvermögen und hohe IT-Affinität, insbesondere für die Entwicklung und Umsetzung von …
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Aufgaben, die mich erwarten - Unterstützen bei der Optimierung von Supply Chain Prozessen (von der Beschaffung über die Lagerlogistik bis hin zur Transportlogistik) … aktives Studium im Bereich der Business Intelligence & Data Science, Statistik, Mathematik oder der (Wirtschafts-)Informatik
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Teamspirit: Wir tauschen uns aus, helfen einander, feiern Erfolge. Kurze Wege: Direkt, unkompliziert, auf Augenhöhe … Fortgeschrittenes/abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science und KI Schwerpunkt
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Aufgaben, die mich erwarten - Unterstützen bei der Optimierung von Supply Chain Prozessen (von der Beschaffung über die Lagerlogistik bis hin zur Transportlogistik) … aktives Studium im Bereich der Business Intelligence & Data Science, Statistik, Mathematik oder der (Wirtschafts-)Informatik
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intensive Beschäftigung mit mathematischen und aktuariellen Themen insb. Bewertung, Analyse und Beratung im Zusammenhang mit Personalrückstellungen und Betrieblicher Altersvorsorge - Mitarbeit bei der Erstellung von fachspezifischen Programmen
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Unterstützen Sie die wissenschaftliche Arbeit im Forschungszentrum im Bereich empirische Mikroökonomik. Sie arbeiten insbesondere an den Umfrageprojekten des Forschungszentrums mit. Übernehmen Sie die Aufbereitung und Analyse von Einzeldaten vor allem zum Verhalten und den Erwartungen von Unternehmen
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