Technische Bewertung von Lieferantenanfragen zu Materialalternativen, Produktoptimierungen und technischen Abweichungen - Erstellung und Pflege technischer Spezifikationen für Komponenten von Transformatoren im Onshore- und Offshore-Windenergiesektor
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Aufgaben - In this role, you will drive the implementation and application of Computational Fluid Dynamics (CFD) simulations at AT&S to support process development and manufacturing optimization … Master's degree in Mechanical Engineering, Physics, Materials Science, Mathematics, or a related technical field
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Technische Bewertung von Materialalternativen sowie Prüfung von Änderungs- und Verbesserungsvorschlägen seitens Lieferanten - Erstellung und Pflege technischer Material- und Produktspezifikationen für industrielle Komponenten
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Aufgaben - In your role, you will manage and further develop mid-sized R&D prototyping operations and projects, ensuring full alignment with AT&S's innovation and technology roadmap … Bachelor's or Master's degree in Electrical Engineering, Materials Science, or a related field
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Master (EN) - Progress Through Innovative Materials - Have you ever wondered which materials will shape the technology of tomorrow … As a materials scientist, you will develop functional materials and 3D-printed components that enable entirely new applications
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Erfolgreich abgeschlossenes technisches Hochschulstudium (TU/FH), vorzugsweise Materialwissenschaften und Werkstofftechnologie, Maschinenbau; alternativ facheinschlägige Erfahrung bei Werkstofftechnologie - Mehrjährige Erfahrung im Bereich Materialkunde, Lieferantenqualifizierungen aus technischer Sicht
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Für unsere Piezo and Protection Devices Business Group in Deutschlandsberg, suchen wir einen … Dein Verantwortungsbereich - Materialwissenschaftliche Untersuchung an keramischen Grünfolien - Erweiterte Foliencharakterisierung mittels Kompressibilitätsmessung sowie Analyse ausgewählter Folienparameter auf …
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Industrielle Lieferantenqualität - Elektronik & Elektrotechnik - Vollzeit - Graz Umgebung-Ost - von 4.500 bis 5.300 Euro - Weitersagen … Technischer Hochschulabschluss mit Schwerpunkt Werkstofftechnik, Materialwissenschaften oder Maschinenbau
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Anwendung und Entwicklung von physikalisch basierten Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens zur Analyse von Mikrostrukturen und ihrer Entwicklung - Weiterentwicklung und Abhaltung der Vertiefungsvorlesung "Mikromechanik"
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You are a Master student in any of the computational sciences (computational materials science/physics/chemistry). The project requires knowledge in - modeling techniques used in Machine- Learning (e.g., symbolic regression, neural nets, Bayesian methods)
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