entwickelst und optimierst bestehende und neue IT-Services im Bereich Data & AI Platforms. koordinierst und kommunizierst mit unseren konzerninternen Entwicklungs- und Betriebsführungsteams. planst und überwachst Budgets, kalkulierst Produktpreise und analysierst Kostenentwicklungen
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Entwicklung einer Data-Warehouse-Lösung - Arbeiten in einem selbstorganisierten, agilen Softwareentwicklungsteam - Deine Mission - Du unterstützt das Developerteam bei der Umsetzung einer Data-Warehouse-Lösung. Dabei arbeitest Du mit TechTalkern oder auch mit Mitarbeitenden unserer Kund:innen zusammen
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Datenmodellierung & Architektur – Entwicklung und Optimierung effizienter Datenbankstrukturen - Datenintegration & Verarbeitung – Sicherstellen eines reibungslosen Datenflusses aus verschiedenen Quellen - Big Data & moderne Technologien – Einführung neuer Technologien zur Weiterentwicklung der Datenverarbeitung
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Aufbau und Pflege von Datenpipelines in einer MS-Umgebung mittels Visual Studio unter SSIS mit Deinem Team - Enger Austausch mit den Fachbereichen aus Finanz, Logistik und anderen Bereichen, um deren Anforderungen für Reports zu qualifizieren und umzusetzen
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Develop and maintain scalable ETL processes (both batch and streaming; structured and unstructured data). Build and optimize data pipelines to support analytics and business intelligence. Clean, standardize, and transform data to support downstream consumers
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Vollzeit - Salzburg | Wien - Digital Transformation & Services - Zuständige Führungskraft: ... , Zuständige/r Recruiter/in: ... , Gesellschaft: Porsche Holding Gesellschaft m.b.H … Kontinuierliche Optimierung von ETL-Prozessen zur Verbesserung der Datenqualität
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Darum bist du unser Gewinn: Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Background (HTL/FH/Uni, etc … Datenmodellierung, ETL-Prozesse, Data Pipelines, Python, Spark und Databricks sind für dich nicht nur Begriffe, sondern du hast sie auch schon produktiv eingesetzt
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Analyse von Geschäftsdaten, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen - Identifizierung von Trends/Mustern in den Daten, für zahlenbasierten Handlungsempfehlungen - Identifizieren aktiver Möglichkeiten zur Verbesserung von Prozessen im technologischen Rahmen
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Datenmodellierung & Architektur – Entwicklung und Optimierung effizienter Datenbankstrukturen - Datenintegration & Verarbeitung – Sicherstellen eines reibungslosen Datenflusses aus verschiedenen Quellen - Big Data & moderne Technologien – Einführung neuer Technologien zur Weiterentwicklung der Datenverarbeitung
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