Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Datenanalyse – als Teil eines engagierten Teams in einer modernen IT-Infrastruktur. Entwicklung von zentralen Berichten und Auswertungen, welche zur Steuerung und Qualitätssicherung beitragen
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Sie analysieren komplexe Supply-Chain-Planning-Prozesse und beraten Kunden fundiert mit technischem Fokus auf SAP IBP. Sie übernehmen die Federführung bei SAP-Supply-Chain-Planning-Projekten und konzipieren maßgeschneiderte IBP-Lösungen für individuelle Anforderungen
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Architektur des Semantic Layers: Sie verantworten die technische Modellierung und Bereitstellung zentraler „Golden Datasets“ in Power BI und stellen sicher, dass Kennzahlen hochschulweit einheitlich definiert sind. Schnittstellenmanagement: Sie wirken aktiv an der Umsetzung von Schnittstellen im Microsoft-SQL …
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Erste Berührungspunkte mit SAP DataSphere, sowie Know-How in der ABAP-Entwicklung - Gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenmanagement - Versiert im Umgang mit DevOps-Praktiken sowie Entwicklungs-, Test- und Deployment-Workflows
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Analysis and preparation of data from upstream systems - Modeling and implementation of scalable ELT/ETL processes (batch and streaming) - Acting as an interface between Data Analysts and Data Scientists - Data enrichment and loading into a Big Data environment (Apache Hadoop on Cloudera)
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Profil … Du verantwortest die Migration, Modernisierung und Weiterentwicklung unternehmenskritischer, komplexer Datenverarbeitungs- und Datenintegrationslösungen, beispielsweise die Migration klassischer DWH-/ETL-Architekturen auf moderne Big-Data-Plattformen
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5+ Jahre Erfahrung mit komplexen DWH-/BI-Systemen (Schwerpunkt Oracle, MS SQL) - Starke Skills in Datenmodellierung, ETL/ELT und BI (MicroStrategy, Power BI von Vorteil) - Praxis in Migrationen und Modernisierung von Datenlandschaften - Know-how in Security, Compliance & Data Governance (z.?B
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Aufbau und Betrieb eines Datawarehouse bzw. Datalakehouse - Design, Implementierung und Wartung von ETL-Prozessen - Entwicklung einer einheitlichen konzernweiten Datenschicht - Optimierung und Überwachung von Datenpipelines - Sicherstellung der Datenqualität und -sicherheit
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Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung bzw. Qualifikation - Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen sowie in den Bereichen Cloud, Data Warehouse, Data Lake und Datenmanagement … Erfahrung mit Datenintegration, ETL/ELT …
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