Sie betreuen und entwickeln bestehende ETL-Prozesse, Datenbanken, sowie Datenmodelle kontinuierlich weiter und stellen deren robusten Betrieb sicher. Sie analysieren bestehende Lösungen, erkennen Optimierungspotenziale und setzen Verbesserungen gemeinsam mit dem Team um
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Unterstützung & Koordination bei der Implementierung von ETL-/Integrationsprozessen (Schnittstelle IT … Hands-on-Unterstützung im Governance-Tooling – insbesondere mit Microsoft Purview - Enablement statt „One-size-fits-all“: Abteilungen abholen, einbinden, Awareness schaffen und Best Practices praxistauglich verankern
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Abgeschlossenes Studium (z. B. Data Science, (Wirtschafts-)Informatik) oder vergleichbare praktische Erfahrung in einem Unternehmen des Finanzsektors (Banken, Versicherungen, Wertpapierfirmen) von Vorteil - Fundierte Python-Kenntnisse (ETL, Datenanalyse, Applikationsentwicklung, Dashboards)
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Die ETL Lokservice GmbH agiert als Servicepartner für Instandhaltung von Schienenfahrzeugen für deren Kund:innen und tritt unter der Marke „LOCMASTA“ auf … Erfolgreicher Abschluss einer Hochschulausbildung oder gleichwertige Erfahrungen/Kenntnisse mit einem technischen Schwerpunkt
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Eigenverantwortliche Betreuung eines festen Mandantenstamms - Erstellung und Prüfung von Jahresabschlüssen und Steuererklärungen - Strategische und betriebswirtschaftliche Beratung Ihrer Mandanten - Enge Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus verschiedenen Fachbereichen
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Requirements Engineering sowie Management und Priorisierung des Product Backlogs in enger Abstimmung mit relevanten Stakeholdern - Steuerung und Koordination eines Entwicklerteams unter Anwendung agiler Projektmanagement-Methoden
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Requirements Engineering und Management des Backlogs in enger Abstimmung mit Stakeholdern. Steuerung eines Entwickler-Teams und Einsatz agiler Projektmanagement-Methoden. Sicherstellung eines stabilen Betriebs sowie Einhaltung von Architektur- und Sicherheitsstandards
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Requirements Engineering und Management des Backlogs in enger Abstimmung mit Stakeholdern. Steuerung eines Entwickler-Teams und Einsatz agiler Projektmanagement-Methoden. Sicherstellung eines stabilen Betriebs sowie Einhaltung von Architektur- und Sicherheitsstandards
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Data Engineering: Entwicklung, Betreuung und Optimierung von Datenmodellen, Datenverarbeitungsprozessen und Python Tools für Datentransformationen - Data Analysis: Entwicklung und Automatisierung von Reports und Ad hoc Analysen, Betreuung und Weiterentwicklung interner Dashboards sowie teilautomatisierter Kundenreportings
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Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenarchitekturen sowie performanter ETL-/ELT-Pipelines - Entwicklung und Optimierung relationaler und analytischer Datenmodelle - Implementierung effizienter Transformationslogiken für hochwertige und konsistente Daten
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