Als Linux-Systemadministrator (w/m/d) sind Sie für den stabilen Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung der produktiven Debian-Systemlandschaft in einer Cloud-Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Google Cloud Platform (GCP) verantwortlich
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Sei unser Daten-Dompteur: Du analysierst riesige Datenmengen und baust smarte Algorithmen, die unsere Prozesse optimieren. Automatisierungs-Guru: Du sorgst dafür, dass manuelle Prozesse der Vergangenheit angehören und KI das Zepter übernimmt
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Projektplanung und -umsetzung im Data- und Software-Science Umfeld - Vielfältige Aufgaben von Datenanalyse bis Projektumsetzung - Koordination von Projekten in der außeruniversitären Forschung und in Unternehmen - Technologien und Skills
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This immersive, hands-on course offers a deep dive into advanced neural networks, state-of-the-art deep learning techniques, MLOps, and AI strategy … The course also equips participants to design and implement high-impact AI business cases tailored to Oil & Gas
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Identifikation und Analyse von business-relevanten Daten - Anwendung von statistischen Methoden zur Erkennung von entscheidungsrelevanten Zusammenhängen - Erstellung von Konzepten und Modellarchitekturen zur Erreichung der erforderlichen Zielwerte
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Konzeption eines Trainingsworkflow: Entwerfen eines Trainingsworkflows für Deep Learning Modelle, der alle notwendigen Schritte von der Datenvorbereitung über das eigentliche Training bis zur Modellbewertung umfasst … Laufende Ausbildung in einer HTL
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Literature research: Identification of challenges and solution approaches in the dockerization of training processes. Design of a training workflow: Design of a training workflow for deep learning models that includes all necessary steps from data preparation to the actual training and model evaluation
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Sie entwickeln, trainieren und optimieren Deep-Learning-Modelle für den Einsatz - auf Edge-Geräten (basierend auf NVIDIA oder Hailo) - Sie führen Modelltests durch, werten Ergebnisse aus und analysieren systematisch Fehler - Sie erfassen und sammeln Daten (Datenacquise)
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Entwicklung und Optimierung datengetriebener Modelle und Algorithmen - Analyse großer und komplexer Datenmengen zur Ableitung wertvoller Insights - Arbeit mit Machine Learning, Deep Learning und KI-gestützten Lösungen - Einsatz von Statistik und mathematischen Methoden zur Problemlösung
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