1. Datenintegration & ETL-/ELT-Entwicklung - Implementierung und Wartung von ETL-/ELT-Pipelines zur Integration von Daten aus verschiedenen Quellsystemen (On-Prem, Cloud, APIs). 2. Betrieb & Monitoring - Kontinuierliches Monitoring von Datenpipelines, Ladeprozessen und Datenqualität im modern Data Warehouse (mDWH)
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Degree in Computer Science, Data Engineering, Business Informatics, or comparable experience - 3+ years experience in BI, data engineering, analytics engineering, or Power BI in enterprise environments - Strong Power BI expertise including semantic models, DAX, Power Query, performance tuning, and security
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experienced Python / Django developer - knowledge of web technologies (HTML, CSS, JavaScript/TypeScript) - knowledge of Semantic Web Technologies, ideally in DH context (RDF, SPARQL, CIDOC CRM etc.) acquaintance with modern software development environments (issue management, git, CI/CD)
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Architektur und Implementierung von KI-Lösungen: Du entwickelst und verantwortest die Architektur für den KI-Einsatz in sämtlichen Softwarebereichen unserer Firmengruppe - Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Gemeinsam mit internen Fachabteilungen und unseren Kunden arbeitest du an der Analyse von Daten, konzipierst …
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Architektur und Implementierung von KI-Lösungen: Du entwickelst und verantwortest die Architektur für den KI-Einsatz in sämtlichen Softwarebereichen unserer Firmengruppe - Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Gemeinsam mit internen Fachabteilungen und unseren Kunden arbeitest du an der Analyse von Daten, konzipierst …
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Recruiting & Talent Acquisition: Verantwortung für den gesamten Bewerbungsprozess – von der Stellenausschreibung bis zur Koordination und Führung von Interviews - Onboarding & Offboarding: Organisation und Begleitung von Ein- und Austritten, Sicherstellung eines professionellen Employee-Erlebnisses
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Proficiency in Power BI Service, including the creation of semantic models - Good SQL skills - Experience in Big Data environments and real-time data ingestion - Knowledge in the field of DWH/Data Lake (house), DWH architectures and related data modeling
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Build, optimize, and maintain ETL/ELT pipelines using Azure Databricks (PySpark). Implement data quality checks, monitoring, and observability processes. Work with structured and unstructured data from multiple sources. Design data models for analytics (Star Schema, Lakehouse architecture)
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If you have a clear vision of how artificial intelligence is transforming search (AI Overviews, Perplexity, ChatGPT) and possess excellent leadership and project management skills, this is your opportunity … Solid technical SEO foundation (technical, semantic, structured data) and understanding of how LLMs process and …
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Position … Office Location - Vienna, Austria - Work Model - Hybrid or Office-based - Experience Level … Profound understanding of a user-centric design process and the ability to translate User Stories and UX architecture into semantic and scalable code
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