Installation, Konfiguration und Betreuung von Windows-, Citrix- und Linux-Servern - Betreuung und Weiterentwicklung der Netzwerkinfrastruktur - Analyse und Behebung technischer Störungen - Betreuung und Administration von On-Premises- und Cloud-Lösungen
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Modellbasierte Entwicklung - Aktive Transformation von modellbasierten Ansätzen (SCADE, CODESYS, MATLAB Simulink, etc.) hin zu einer standardisierten, zukunftsfähigen Plattform … Arbeiten in Container-Umgebungen (Docker, Kubernetes, etc.) und Cloud-Plattformen und Virtualisierung der kompletten Entwicklungsumgebung
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internex realisiert seit über 15 Jahren komplexe Managed Cloud Lösungen für anspruchsvolle Unternehmen und Businesspartner. Wir konzipieren, beraten und begleiten moderne IT- und Cloud-Lösungen vom Proof of Concept bis zur Inbetriebnahme
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Forschung / Entwicklung | Job-ID 81630 - One Passion. Many Opportunities. Du begeisterst dich für Software, Innovationen und Technologien von morgen … Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Containern und Orchestrierungstechnologien (Docker, Kubernetes)
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Datenpipelines und ELT-Prozesse entwickeln und optimieren - Serverlose AWS-Infrastrukturen aufbauen und mit CloudFormation automatisieren - Daten- und Backend-Komponenten mit Python und SQL entwickeln - CI/CD-Prozesse mit GitLab betreuen
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Request- und Incidentmanagement mittels Ticketsystem unter Berücksichtigung von SLA-Definitionen und Prozessen - Analyse, Problemdiagnose und Bewertung von Supportanfragen - Systemneuinstallationen, deren Konfigurationen und Wartungsarbeiten
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Du verwaltest Cloud‑Ressourcen in AWS oder Azure konsequent über IaC‑Tools und verantwortest Monitoring, On‑Call‑Rotation sowie Post‑Mortems zur kontinuierlichen Verbesserung der Plattform. Du hast fundierte Cloud‑Native‑Erfahrung sowie Kenntnisse in Kubernetes und Docker, und setzt konsequent auf Automatisierung mit …
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Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur (AWS/Azure/GCP) - Automatisierung von Deployments und Workflows (CI/CD) - Betreuung von Container-Umgebungen (Docker, Kubernetes) - Überwachung von Microservices, APIs und Datenpipelines für Echtzeitdaten
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Design, Aufbau und Betrieb hochverfügbarer Linux-Infrastrukturen - Implementierung von Automatisierungs- und Deployment-Prozessen - Administration von Container-Plattformen wie Docker und Kubernetes - Entwicklung von Monitoring- und Logging-Konzepten
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Design, Aufbau und Betrieb hochverfügbarer Linux-Infrastrukturen - Implementierung von Automatisierungs- und Deployment-Prozessen - Administration von Container-Plattformen wie Docker und Kubernetes - Entwicklung von Monitoring- und Logging-Konzepten
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