In dieser hybriden Rolle übernimmst du einerseits die Projektsteuerung und -koordination sowie die Verantwortung für die technischen Anforderungen und Lösungen. Im Detail erwartet dich folgendes Aufgabengebiet: Eigenverantwortliche Planung, Steuerung und Umsetzung von RPA- und Automatisierungsprojekten
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Strategische Weiterentwicklung des Fachbereichs Automatisierung in enger Abstimmung mit internen Engineering-Teams - Definition und Vereinheitlichung von Methoden, Richtlinien und Entwicklungsstandards im Bereich Steuerungstechnik
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Skalierbare Architektur: Entwurf robuster Backend-Systeme und sicherer APIs unter Verwendung von PostgreSQL für Datenzuverlässigkeit und Prisma für effizienten Datenzugriff … Engineering-Qualität: Aufrechterhaltung eines hohen Standards bei der Code-Qualität durch Testing, Typsicherheit (TypeScript) und Performance …
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Produkt Backlog gestalten, priorisieren und kontinuierlich weiterentwickeln - Anforderungen aus Fachbereichen und Technik in klare, umsetzbare User Stories übersetzen - Analyse von Anforderungen und kontinuierliche Optimierung der Software
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Du führst und entwickelst Cloud Operations in einem Matrix Setup mit einem rund 15-köpfigen Team und verantwortest Priorisierung, Standards, Delivery und Qualität. Du etablierst ein nachhaltiges Cloud Operations Target Operating Model mit Servicekatalog, klaren Verantwortlichkeiten, Governance und messbaren KPIs
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Beratung von Kunden bei der Konzeption und Umsetzung von AI-Projekten auf Basis von Microsoft-Technologien - Entwicklung und Integration von AI-Lösungen unter Einsatz von Azure Machine Learning, Azure AI Services sowie Azure OpenAI Services
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Du entwickelst Softwarelösungen für Echtzeitsysteme im - industriellen Umfeld in C/C++ - Du erstellst laufende Verbesserungen an Automatisierung Systemen, um sie für zukünftige Anforderungen, wie u.a. im Security Umfeld oder für High Performance, fit zu machen
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Entwicklung von Algorithmen für spatio-temporale Daten (z. B. Glättung, Map-Matching, Transportmittelerkennung) - Aufbau und Betrieb skalierbarer Data Pipelines / ETL-Workflows (Apache Spark, Batch- & Streaming-Verarbeitung) - Prototyping in Python und Implementierung produktiver Anwendungen in Kotlin oder einer JVM …
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Sie arbeiten aktiv in einem agilen Scrum-Entwicklungsteam mit und übernehmen die Verantwortung für Frontend-Komponenten über den gesamten Software Development Lifecycle hinweg … Sicherstellung von Softwarequalität durch konsequentes automatisiertes Testen
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