The research directions of the successful candidate should cover some of the following topics, but are not limited to them: Software engineering with and for Artificial Intelligence, data-intensive, and machine-learning-based systems, including AI-assisted development, automation, debugging, and repair, as well as the engineering of …
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Vertretung des Faches »Psychotherapieforschung« in Forschung und Lehre. Die Professur für »Psychotherapieforschung« mit dem Schwerpunkt in psychoanalytischer und psychodynamischer Psychotherapie ist dem neuen Masterstudium Psychotherapie an der Fakultät in Kooperation mit der Medizinischen Universität Innsbruck zugeordnet …
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Mitarbeit an Forschungs- und Lehraufgaben sowie Prüfungen - Betreuung von Studierenden und Abschlussarbeiten - Forschungs- und Projekttätigkeit - Vertiefen der wissenschaftlichen Kenntnisse - Verfassen einer Dissertation und von Publikationen
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Vertretung des gesamten Fachgebietes in Lehre und Forschung, insbesondere: Organisation und Durchführung von Lehrveranstaltungen in den Studiengängen der Humanmedizin - Weiterentwicklung der Lehre insbesondere im Sinne des integrativen Lehrkonzepts
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Die Professur vertritt die Allgemeine Erziehungswissenschaft in Forschung und Lehre. Sie widmet sich der Beschreibung und Analyse von Prozessen der Erziehung, Bildung und Sozialisation sowie deren gesellschaftlichen, kulturellen und sozialen Bedingungen
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Selbstständige Forschung und qualifizierte Mitarbeit in Forschungsprojekten - Selbstständige Lehre - Mitwirkung bei Organisations- und Verwaltungsaufgaben - Aus- und Weiterbildung - Administrative Aufgaben … Abgeschlossenes Doktorats- oder PhD-Studium in Mathematik
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gem. dem Bundesgesetz über die Organisation der Universitäten und ihre Studien (Universitätsgesetz 2002, BGBl … Die Wahl der Rektor_in erfolgt nach Durchführung eines Auswahlverfahrens durch den Universitätsrat auf Vorschlag des Senats der mdw
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Tragen Sie zur Forschung und Lehre des Instituts im Bereich des Robot Learnings bei - Ihre Forschung wird sich mit einigen der spannendsten offenen Fragen im Bereich des Robot Learning befassen, darunter unter anderem: Continual Learning & Lifelong Adaptation, Sim-to-Real Transfer, Foundation Models für Embodied Intelligence, Soft Robotics …
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Mitarbeit im Forschungsvorhaben BIOSCALES, einschließlich der Anfertigung einer Dissertation in diesem Bereich (https://cordis.europa.eu/project/id/101296173) - Unterstützung bei partizipativer Systemmodellierung, einschließlich der Synthese der Ergebnisse sowie der Ableitung von Modellannahmen und Szenarioparametern
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Davon sind ca. 7.700 wissenschaftliche Mitarbeiter*innen. Persönlichkeiten, die von ihrer Neugier angetrieben, mit hohem Verantwortungsbewusstsein den Dingen auf den Grund gehen wollen. In Forschung und Lehre leisten sie einen wichtigen Beitrag für die Gesellschaft
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